安全库存是什么？怎么计算安全库存？一文讲清！ | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2025-12-10 13:38:38

几乎所有做库存管理的人，都被问过这个问题： “咱们的安全库存到底该设多少？”这个问题看似简单，实则是库存管理里最难的问题之一。因为“安全库存”不是一个固定数值，而是一个企业面对不确定性时的选择题—— 你愿意用多少库存去换取确定的供应能力、交付能力和销售安全感。

你多一点安全库存，商品断货概率就低一点，但资金被占用的机会成本就高一点。所以安全库存没有通用标准，只有是否合适。今天本文就用一文讲透安全库存的底层逻辑和3种计算方法，让你找到最合适自己企业的安全库存设定方式！

一、安全库存为什么存在？

我们先把概念掰清楚，免得混淆

安全库存，本质上是“在做补货计划时加的一层缓冲”。

也就是说，安全库存从来不是单独存在的，而是嵌在补货逻辑里的一个“保险层”。

举个简单的例子：

你卖咖啡豆，每周卖 100 包，供应商发货要 7 天。理论上，你应该在库存剩下 100 包时下单补货。

但问题是：

万一销量突然涨到 120 包/周呢？
万一供应商发货晚两天呢？

那你就断货了。

所以，为了防止这种情况，你在计划里多加一层“安全库存”—— 比如设 30 包。

于是补货点就从 100 包 变成 130 包。

也就是说：

安全库存不是单独拿出来放在仓库的一堆货，而是体现在你什么时候触发补货、你补多少货里的一个安全系数。

从业务逻辑上看：

整个库存补货系统，其实就是三层逻辑叠起来的：

安全库存是什么？怎么计算安全库存？一文讲清！插图

所以安全库存的存在意义，更准确的来说是：

不在于“多放点货”，而在于在计划层面承认现实的不确定性。它是一种“计划内的冗余”，目的是让你的补货计划不被小波动打乱。

二、安全库存为什么会被需要？

那问题来了：既然安全库存是为了应对不确定性，那这些不确定性到底从哪来？

其实主要有2方面原因：

1. 需求的不确定性

我们对于未来销量的预测通常是基于历史经验的

过去7天卖了200件，估计未来的7天也可以卖200件
去年的这个时候卖了200件，估计今年的这个时候也会卖两百件

但是这个经验并不一定准确：

本来这个产品卖得一般，结果突然被博主带火，销量翻倍
去年这个品不被大家接受，今年突然找到了新的用法，销量上升

所以为了防止这种不确定性，保持一个较高的订单履约率，我们在补货时需要考虑这样的情况存在的可能性，并依据可能性的大小设定一个安全库存

2. 供应的不确定性

再稳定靠谱的合作商，也会有遇上问题的时候：

供应商那边工厂突然停电停机
物流遇到天气原因堵在路上
检验存在质量问题需要打回重发

这些都不是你的问题，但最后影响的都是你的库存。尤其是那种上架即卖、周转很快的品类，一旦断货，排名掉权、流量腰斩、销量一夜清零。

所以，为了防止供应那端出问题，你就得在仓里“留一点后手”。这就是安全库存的第二个来源。

安全库存是什么？怎么计算安全库存？一文讲清！插图1

再深入一步，其实安全库存的逻辑就是：

需求不确定性：未来的消耗速度可能是什么样的？
供应端的不确定性：我打算用这批库存保住多久时间？

所有的计算方法，其实都逃不开这两类，都是在为这两个问题“赋值”

三、安全库存计算的5个方法

关于两个问题怎么赋值，不同企业，不同行业都有所不同；比如有的企业用统计学去量化，有的用经验去感知。

不同方法的差别，不是算式不同，而是你“相信哪种不确定性更重要”。

1. 概率分布法

概率分布法的特别之处在于，它不是凭经验去估，而是用数据去推。它的思路是：既然未来销量和供应都有波动，就让历史数据告诉我们“这种波动大概会有多大”。

公式：

安全库存 = Z × σ × √L

其中：

σ（需求标准差），就是对“未来消耗速度”波动的量化。它回答了第一个问题：货可能卖得多快？——用标准差来衡量不确定性。比如过去30天平均卖100件/天，但波动在±20之间，那σ=20。
Z（服务水平系数），则是对“库存要撑多久”的赋值。它反映你希望多大概率不缺货——比如95%的服务水平，对应Z=1.65。换句话说，你让库存能撑到95%的情况都不出问题。
√L（补货周期的平方根），考虑的是时间因素。补货周期越长，波动累积越大。

所以整个公式可以理解为：