怎么调整SKU结构?从动销分析入手的4大步骤! | 帆软九数云
SKU 多 ≠ 商品力强。很多零售人刚开始的时候都会有一个误区:多上点 SKU,总有人会买。但很多时候,SKU 过多带来的往往不是销量叠加,而是结构性内耗:
- 热销 SKU没有资源支持,销量优势没法放大
- 腰部 SKU 定位模糊,一直低效运转
- 大量低效 SKU 占用陈列、流量,浪费精力
- 新品缺乏资源和曝光机会,未经市场验证就被淘汰
问题从来不在“卖不卖得动”,而在“商品结构对不对”。而SKU动销分析,本质就是用数据回答“哪些商品值得被认真对待”的方法。
一、什么是 SKU 动销分析
SKU 动销率衡量的是商品的销售覆盖广度:在一定周期内, 有销售记录的 SKU,占全部在售 SKU 的比例。换句话说,SKU动销分析不关心“卖了多少件”, 而是有多少SKU被卖出去过。
通用公式:SKU 动销率 =(有销售 SKU 数 ÷ 在售 SKU 总数)× 100%
相较于销量,动销率更能反应商品是不是健康
举个例子:
两家店同一周期总销量均为 1000 件,在售 SKU 都是 100 个。
- 店 A:有销量 SKU 10 个
- 店 B:有销量 SKU 50 个
➡️从销量看,两家店业绩持平;
➡️从动销率看:店 A动销率10%,店B动销率50%
➡️显然,店A高度依赖少数爆品,结构脆弱,一旦爆品被抄袭,优势不在,销量就会坍塌, 店B商品覆盖更广,结构更健康。
简单来说:销量是 “结果数据”,只反映卖了多少件;而动销率是 “结构数据”,直接暴露在售 SKU 里有多少是有效产出、多少是无效闲置。

二、动销分析的4个视角
在零售管理中,不同层级的商品问题,需要用不同口径的动销率来观察。 如果只盯着一个总动销率,很容易“知道有问题,却不知道问题出在哪”。
因此,动销分析通常要从 4 个视角展开: 从整体判断 → 到局部定位 → 再到规格拆解 → 最后验证运营动作是否有效。
1、全店 / 全盘动销率
从全局商品结构看动销情况
公式:
全盘动销率 =(有销售商品数 ÷ 在售商品总数)×100%
这个指标解决的不是“卖得好不好”,而是一个更前置的问题:
- SKU 是不是上得太多?
- 商品池是不是已经超出门店的消化能力?
- 选品是否开始脱离真实需求?
当全盘动销率长期偏低时,问题通常不在促销和运营, 而在商品结构本身已经失控。
2、品类动销率
从品类视角看动销情况
公式:
品类动销率 =(该品类有销售 SKU 数 ÷ 品类 SKU 总数)×100%
可以用来判断:
- 哪个品类在拖累整体动销?
- 是选品问题,还是定位不清?
很多时候不是“店不行”,而是某几个品类在持续拉低效率。
3、SKU 动销率
在服装、美妆、快消里,一个款式下面往往有大量 SKU:颜色 / 尺码 / 规格 / 包装
公式
SKU 动销率 =(有销售 SKU 数 ÷ SKU 总数)×100%
一个单品可能整体有销量, 但其中大量 SKU 长期 0 动销,本质上往往意味着:
- 规格设计不符合真实需求
- 定价与规格不匹配
- 渠道或陈列不适合该 SKU
如果这些 SKU 不被及时识别和淘汰,只会持续稀释商品效率
4、时段动销率
从时段角度拆解动销情况,看运营动作是否影响了动销。
公式:
时段动销率 =(某时段有销售 SKU 数 ÷ 总 SKU 数)×100%
常用于促销复盘、新品活动评估、节假日表现分析
如果动销率没提升,说明:活动只是“把爆品卖得更多”, 而没有带动商品结构变好。

三、从SKU动销分析到结构评估
需要注意的是,动销率再细,本质仍然是指标视角。 它能告诉你哪里“不健康”,但并不能直接告诉你为什么会不健康,以及该如何调整。
真正成熟的商品管理,不是围绕某一个动销率做反应, 而是通过动销表现,反推 SKU 在整个商品结构中的位置是否合理。
因此,动销分析的下一步,一定是结构评估,具体来说可以分为这4个步骤:
1、一张结构图看清楚SKU动销分布
结构分析的第一步,不是盯单个 SKU, 而是拉一张 SKU 维度的动销结构图。
做法很简单: 按照 SKU 动销率从高到低排序,切成三档,比如:
|
SKU 类型 |
动销率 |
占比常态参考 |
|
高动销 |
>60% |
20% 左右 |
|
中动销 |
30-60% |
30-40% 左右 |
|
低动销 |
<30% |
0% 以上 |
这里重要的是看三档 SKU 在总 SKU 中的占比是否符合二八定律:
- 符合常态占比,结构健康,抗风险能力强;
- 高动销占比过低、低动销占比过高,结构畸形,全靠少数 SKU 撑盘,隐患很大。

2、构建 “动销 × 销量” 四象限图,找准SKU定位
单一的动销率或销量,都无法精准定义 SKU 的真实价值。
- 动销率只看 “有没有卖过、覆盖多广”
- 销量只看 “卖了多少件”
构建一个 “动销率 × 销量” 的四象限组合,则可以从两个维度定义SKU的位置,既能分清 SKU 的 “效率高低”,又能看清它的 “贡献大小”

判断逻辑:
- 核心 SKU:拉量强、效率高,是补货重点、资源首选
- 机会 SKU:可能是新品、渠道起量 SKU,继续观察走势
- 病灶 SKU:有销量但效率差,需看区域结构 / 投放依赖
- 清退 SKU:长期低销 + 低动销,需明确下架节奏
不同 SKU,不同策略,不可 “一刀切”。
3、拆渠道 + 生命周期
当你发现某些 SKU 动销异常,第三步不要急着下结论。 很多时候,问题并不在 SKU 本身,而是结构错位。
最常见的有两类:
- 渠道结构偏斜:头部门店动得快,尾部渠道几乎没动
- 生命周期错配:比如:新品 SKU 占比过高,但首发期资源不足,上架 2–3 个月,动销没起来,就被系统判成“低效品”,而老 SKU 已进入尾货期,但补货规则没及时关,库存反复回流
所以当发现问题SKU的时候不要着急,再去细拆,看看是否存在上述两个问题
4、定动作,分层推进
第二步我们将SKU进行了分层,第三步又排除了可能被误判的情况,接下来就可以按照第二步的分层结构去逐层推荐SKU结构调整
- 核心 SKU:保障库存 + 重点营销资源
- 机会 SKU:小批补货 + 观察趋势
- 病灶 SKU:分渠道精细控货 + 优化价格带
- 清退 SKU“ 停补、促清、库存压控预案
这样就真正拉通了品类 - 周期 - 渠道这三条线。
写在最后
SKU 动销分析,不是为了清库存, 而是为了回答一个更本质的问题:你的商品结构,是不是在为“好商品”让路?当你开始用动销率去管理 SKU 角色、资源分配、结构健康度, 而不是只盯着卖没卖、清不清货, 你的零售决策,才真正走到了“商品管理”这一层。
下面这两页方案源自于帆软消费零售行业数据建设白皮书3.0,需要可以扫码获取:
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