2小时,我搭了一个ABC_XYZ库存分类看板! | 帆软九数云
很多企业在库存管理上,几乎都会卡在两个极端问题里:一头是库存积压,另一头是缺货断供。表面看,是“补多了 / 补少了”的问题;但真正的根因,往往只有一句话:所有商品,被用同一种方式在管。不同商品,销售贡献不同、波动特性不同、资金占用不同,却被一套统一的补货逻辑对待,问题几乎是必然的。
所以我花2小时,搭建了一个商品ABC-XYZ库存分类看板,不是为了“展示模型”,而是为了让库存管理有轻重、有顺序、有动作。
一、什么是ABC-XYZ 分类
ABC-XYZ 分类,本质不是一个复杂模型,而是一个非常务实的管理视角:用两个维度,把库存拆出优先级。
1、ABC分类
按库存占用资金,把重点货、一般货和尾货分出来;
- A类商品销售金额占比高
- B类商品销售金额占比中等
- C类商品销售金额占比低。
2、XYZ分类
按销量波动性,把稳定货、可预测波动货和不稳定货分出来;
- X类:需求稳定,销量平稳可预测。
- Y类:中等波动,有明显季节性或促销性。
- Z类:高度不稳定,销量起伏大,预测难度高。

两者一起看,就可以把库存分成9类:AX、AY、AZ、BX、BY、BZ、CX、CY、CZ这样,哪些库存是重要关注库存就一目了然了。
二、看板数据准备
在制作看板之前,我们需要做好几个基础数据的计算
1、数据收集与整理
ABC-XYZ分析需要用到两个基础表单:订单汇总表、库存表
- 订单汇总表:包含销售日期、单品ID、品类名称、商品支付件数、支付金额
- 库存情况表:包含单品ID、库存量、商品成本
2、根据销售额进行ABC、XYZ分类
- ABC分类:计算不同ID商品销售额累计值及累计销售额占比,按照销售额累计值占比进行ABC 分类:累计值占比<70%分为A类;70%-80%分为B类;80%以上分为C类
- XYZ分类:通过 “平均值” 和 “标准差” 的比值,计算变异系数,根据变异系数,将商品划分为X、Y、Z三类,X类0-1.7;Y类1.7-2;Z 类2以上
这样我们商品就分好类了,接下来需要制作图表和看板,让数据变得更清晰
三、看板设计与构建
很多库存分析,死在第二步: 分完类,却不知道怎么用。
所以我在设计这张看板时,刻意做了三层结构。
第一层:分类总量
这一层只干一件事: 把库存资金,按 A / B / C 类摊开。
你会一眼看到:
- 钱主要压在哪一类库存
- 高优先级商品,占了多少库存金额
- 管理重心和资金结构是否匹配
如果 A 类商品库存占比很低,却天天缺货,问题就已经很清楚了。
所以这里要做的是一个ABC分类图
第二层:趋势监控
XYZ 不是贴标签就完事了。
所以我加了一层 近 30 天销售趋势,用来回答一个问题:你认为“稳定”的商品,真的稳定吗?
如果一个 X 类商品,销量曲线天天大起大落, 那不是补货问题,而是分类逻辑要调整。
所以要做一个销量趋势图表

第三层:明细落地
最后一层,我一定要把视角拉回到 单个商品:
- 每个 SKU 的 ABC / XYZ 标签
- 对应的销售、库存、周转数据
所以要做好ABC-XYZ图表和一维明细表

把这些图表做好之后,一次拖入到看板画布上,就可以组成一个完整的看板了

四、看板筛选、联动组建设置
如果只是一张静态看板,那么它的价值,其实也就停留在“看看数据”。
而库存管理真正的问题是: 不同角色、不同场景,关注的不是同一批货。
所以在这张 ABC-XYZ 库存分类看板里,我特意加了两个小但非常关键的设置,目的只有一个: 让看板能被用起来,而不是被看完就关掉。
1、看板筛选组件
这套看板里,我放了几个核心筛选条件:
- 品类筛选
- 销售波动分类(X / Y / Z)
- 销售占比分类(A / B / C)
看起来很基础,但它解决的是一个非常现实的问题:不同人,在不同时间,关注的库存重点是完全不一样的。
- 运营更关心:某一品类下,哪些是 AX 商品
- 采购更关心:高波动商品里,库存风险大的 SKU
- 管理层更关心:A 类库存资金,现在压得多不多
通过筛选组件,可以快速把视角收敛到某一类明确对象, 而不是在一堆全量数据里反复翻找。
2、看板联动组件
如果说筛选解决的是“看哪一类”, 那联动解决的,就是“接下来该看谁”。
在这张看板里,我做了一个非常简单但实用的联动逻辑:点击任意一个分类模块,右侧明细表会自动联动筛选出该分类下的具体商品。
比如:
- 点击 AX 类,右侧立刻显示所有 AX 商品的库存与销售情况
- 点击 C + Z 类,就能马上看到哪些商品长期低贡献、且波动大
这一步的意义在于: 让分类不再停留在“判断层”,而是直接进入“执行层”。
不需要再导表、筛数据、二次加工, 每一次点击,都是一次明确的管理动作。
写在最后
库存管理,从来不是把所有风险降到 0, 而是在 成本和风险之间,做理性的选择。
也正因为如此,不同类型的商品,不该用同一套策略去管:
- AX 类商品:销售占比高、波动小,适合采用 JIT 采购策略,基于销售预测和补货周期滚动调整,减少库存占用,但绝不能断货。
- BY 类商品:贡献中等、存在波动,采用 混合策略,在预测基础上配置适度安全库存,平衡成本与稳定性。
- CZ 类商品:低贡献且不稳定,采用 安全库存策略,不追求效率,只做风险兜底,避免过度投入资源。
这也是这张 ABC-XYZ 看板真正的价值所在: 不是让库存“看得更全”,而是让决策“下得更准”。2 小时,我搭的不是一张看板, 而是一套 知道先管谁、怎么管的库存管理逻辑。
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