生鲜电商销售数据分析关键点：损耗率 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2025-03-19 17:54:43

生鲜电商是指借助电子商务平台直接进行新鲜水果、蔬菜、肉类等生鲜农产品交易，并以自营物流或第三方冷链物流完成生鲜产品配送的一系列商业活动。根据中国商业数据网提供的数据，2021年生鲜市场交易规模为4658.1亿元，同比增长27.92%。生鲜交易市场规模逐渐扩大，活跃用户数和产业渗透率也在逐年提升。生鲜电商销售数据分析和其他类型电商销售数据分析做法一样吗？本文九数云BI带你解读。

一、生鲜电商运营模式

1、仓店一体化模式

以门店为中心，实行超市、餐饮和仓储一体化模式，消费者不仅可以到店消费，还可以选择线上购物后骑手送货到家的消费模式，企业可以为周边1-3公里范围内的用户提供线上线下一体化消费体验。主要布局在一二线城市。

代表企业：盒马鲜生

2、前置仓模式

在社区1-3公里范围内布置仓储集中点，以实现快速配送目的，以解决用户即时性需求。布局一二线城市。

代表企业：每日优鲜，叮咚买菜、美团买菜

3、社区团购模式

社区团购模式是“当日下单+次日自提”的拼团模式，用户当天在app下单，次日到社区自提商品。布局在二三四五线城市，解决计划性需求。

代表企业：美团优选、多多买菜、兴盛优选

4、社区生鲜门店模式

在社区开小型化社区级自营/加盟店，用户可以选择到店消费，也可以通过线上微商城采用“今日下单+次日自提”的消费方式。覆盖一二线城市，解决即时性需求。

代表企业：钱大妈

二、生鲜电商销售数据分析

在生鲜电商行业，损耗率的高低直接决定了企业的盈利空间。数据显示，生鲜产品的损耗率通常在10%-20%之间，而这一数字往往成为企业利润的重要瓶颈。通过电商销售数据分析，生鲜电商企业可以精准找到损耗率的“罪魁祸首”，并制定一套完整的优化方案。

1、损耗来源分析

从供应链的角度来看，损耗可以分为采购损耗、运输损耗和销售损耗三大类。

采购损耗主要体现在选品不当或采购量与市场需求不匹配；
运输损耗则与物流环节的温度控制、包装破损等因素密切相关；
而销售损耗则主要集中在库存管理和销售策略上。

通过对电商销售数据的查询和分析，我们可以清晰地看到哪些产品、哪些时间段、哪些区域的损耗率异常偏高。

2、电商销售数据分析

关键点在于数据的颗粒度和分析维度。颗粒度越高，数据越精准。例如，不仅要知道某类产品的总损耗率，还要知道具体是哪个批次、哪个供应商的产品出现了问题。分析维度要全面，包括时间维度（如不同季节、不同节日的损耗率变化）、空间维度（如不同城市的损耗率差异）、产品维度（如不同品类的损耗率对比）等。只有通过多维度的分析，才能找到损耗率的规律和背后的原因。

通过数据可视化工具——九数云BI，电商企业老板可以将复杂的销售数据转化为直观的图表和图形，例如柱状图、折线图、热力图等，更直观地发现问题。例如，通过销售地图，可以快速发现哪些地区的销量和损耗率异常，进而采取针对性的优化措施。

生鲜电商销售数据分析关键点：损耗率插图