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借助数据的力量理性分析，填报志愿绝不踩坑！

很多人从网站平台下载下来CSV数据文件，却不知道该如何更快速、准确的处理。今天我们来聊一聊快速csv数据处理工具，实测良心推荐。

python作为一种分析工具，可以适用于数据提取、数据分析、图像处理、机器学习、数据可视化等任何的业务分析场景。就数据提取而言，可以读取excel、database、html、json、txt、pdf的数据。这主要是因为Python里面有各种各样不同的包来应对各个领域的常见问题。用python读取excel数据并进行数据可视化也是许多数据分析高手常常做的事。

比起干巴巴的数字和文字堆砌的报表，老板和领导更喜欢“数据会说话”的可视化报表，今天就来推荐利用excel做可视化报表的4款工具，高端大气上档次，直观高效良心推荐。

在如今数据爆炸的大数据时代，用数据说话，用数据指导决策已经不是什么难题了。数据有了，找到合适的数据分析工具就显得尤为重要了。一款免费的数据分析工具，可以帮助我们较低成本的解决数据分析难题，还能节省工作效率。

数据特别多怎么做图表是很多朋友十分关心的一个问题。当Excel明细表的数据量过大时，比如超过百万条千万条，根本没法加载到Excel中，更别提数据分析和制作图表。而当一个excel文件有多张表时，合并多张表数据就已然很困难，制作图表更加费力。

考勤分析/考勤月报分析作为HR们每月必做的事之一，如果用九数云故事板分析代替传统Excel分析，不是事半功倍吗？

这篇文章主要解决三个问题：简道云数据回填是什么？怎么用？能解决什么问题？