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对比分析法是数据统计与业务分析中常用的基础方法，通过将两个或多个相关数据指标（如不同时期、不同群体、不同维度的数据）进行对照比较，揭示数据差异、规律及背后的业务问题，常见类型包括同比、环比、与目标值对比等。它能帮助从业者快速定位优势与不足，为决策提供依据，下文将详解对比分析法的应用场景与实操步骤。

想知道你的业务增长情况吗？同比计算在线工具可以帮助你快速了解业绩与去年同期相比的变化。无论是销售额、用户增长还是其他关键指标，同比计算在线都能提供清晰的增长率数据，帮助你做出明智的决策。

指数加权移动平均（EWMA，或EMA）作为一种常用的平滑方法，通过赋予近期数据更高的权重，使得分析结果能更快速地响应变化，并能有效地应用于各个领域。

经常听到一些老板说： “我们要上OMS！” “公司需要搞个BI！” “ERP是不是一定要做？”这些词看起来很高大上，咋一看，都是缩写，可能会让人觉得云里雾里，摸不清楚。今天本文就来扫盲式科普一下，把这些电商行业的基本系统概念都讲明白。

作为统计学中最经典的分析方法之一，回归分析通过建立数学模型，量化变量间的依赖关系，帮我们从杂乱的数据中找到规律、预测趋势。无论是科研实验、商业决策还是日常生活，回归分析都在默默发挥作用。今天，本文就来聊聊7种最常用的回归分析模型，看看它们各自擅长解决什么问题，又该如何选择。

很多企业库存分析还停留在“看数量、看金额”的浅层阶段，结果总是缺货和积压同时存在：仓库爆满，客户却在催货。 要走出这个困境，就必须用科学的方法和多维度的视角来分析库存。今天，本文就用7大指标 + 6大方法，帮你搭建一套完整的库存分析框架。

到底该不该新上SKU？哪些SKU需要砍掉？一个分析可以帮你搞定！今天本文就聊聊电商管理中的【SKU动销分析】，看它能帮企业解决哪些问题。

库存压货太久、卖得慢，资金就像卡在仓库里动不了。要判断库存是否高效运转，最核心的衡量指标就是库存周转率。很多人知道这指标重要，但却搞不清怎么算、怎么看、怎么用。本文来帮助大家快速搞懂库存周转率和库存周转天数的计算公式，帮你避开最容易出错的坑，并教你如何精准找出库存异常，提升周转效率。