数据分析思维与可视化工具九数云的重要性 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-04-10 20:35:30

数据分析思维与可视化工具紧密关联，“做数据分析，不要建立一种以掌握的软件来给自己分级的心态，但是一定要用工具避免误入职业发展的歧途”，我一直认为这句话说的很对。要有数据分析思维，才能更好的使用可视化工具，真正“用出花来”。今天小九给大家介绍下几个数据分析思维。

数据分析思维与可视化1、对比思维

在我们日常的工作和生活中，对比思维其实是随处可见的。

就拿考试来说，家长总会把自己的孩子和隔壁家的孩子比较，还会拿你这次的成绩和上次的比。

对比通常有两个方向，一个纵向，是指不同时间的对比；一个是横向，是指与同类相比。

数据分析思维与可视化2、细分思维

细分可以说无处不在，大到宇宙可以细分，小到原子核也可以细分。

比如说，你是一个综合能力很强的人，但是细分下来，可能演讲的部分稍弱，那么你就需要着重加强演讲的锻炼。

在数据分析的工作中，细分的纬度主要包括时间、地区、渠道、产品、员工、客户等。杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。

数据分析思维与可视化3 溯源思维

有时候，即使运用了对比思维和细分思维，依然分析不出来结论，怎么办？

此时可以试试溯源思维，追溯数据源的详细记录，然后基于此思考数据源背后可能隐藏的逻辑关系，或许会有意外的洞察。

比如说，你为什么其他能力都很强，偏偏演讲能力不行。究其根本，是小时候在全班同学面前演讲的时候，被同学无情嘲笑了留下了阴影，导致你如此。那么为了克服心理障碍，你就需要找一群懂得鼓励的人来听你的演讲，去树立信心等等。

如果不断用溯源思维去分析，那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。

学会了数据分析思维，也要了解一下可视化工具：九数云

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