九数云发表于2023年4月10日

现在这个时代，不仅数据分析师的技能要求越高越来越吃香，有数据分析师的技能和思维的人，他的职业竞争力也是高于普通打工人的。今天小九给大家详细介绍下，哪些行业的数据分析师更吃香！

数据分析师的技能要求1、医疗行业

我们都知道，日常多做保健，可以帮助人们舒筋活血，有延年益寿的好处。但其实，医疗行业的发展，还是要归功于大数据在背后默默做出的支持。

据国家卫健委网站消息，2020年6月5日发布的《2019年我国卫生健康事业发展统计公报》称，我国居民人均预期寿命由2018年的77.0岁提高到2019年的77.3岁。

随着大数据收集和处理能力的增强，我们已经能够通过健康追踪健康类器材所记录的数据，来追踪人们的健康情况。

就拿当前的疫情来说，每个省市的健康码为城市的安全做出了多大的贡献，行程码也同样为分析感染人群的行踪出力。

由此不难看出，未来医疗行业的发展，还需要更多数据分析行业的人才加入其中，从而推动医疗行业的革新。尤其是在预防流行病方面，更需要专业人才早发现，早预防。

数据分析师的技能要求2、物流行业

自从有了大数据分析，物流行业的发展，也步入了高歌猛进阶段。

就比如前几年双十一、双十二某宝、某东电商大促时，总是会出现物流爆仓的情况。不论是国内物流，还是跨境物流，都会因为货量暴增，导致物流周期非常就。

平时3天就能解决的问题，到大促时，就会积压，有时候半个月、甚至1个月才能送到。而2020年之后的双十一、双十二，快递量每年都能再创新高，却因为菜鸟有了智能分拣系统很少听到有人抱怨快递慢了。

我们不难发现，对于物流行业来说，想要得到更好的发展，还得由更多的数据挖掘、数据分析人才加入才行。

面部识别算法早在10年前，就已经开始初具规模了。但是，由于存在多种干扰性因素，例如动物、涂鸦、照片等，都影响着人脸识别技术的进一步发展。

直至今日，智能手机都用上了人脸识别解锁的功能，人脸支付也已经慢慢普及。

展望未来，人脸识别技术也可以变成执法的有力工具，但还需要更多的数据分析师加入到这个行业的研究中来。

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