如何从0到1搭建一张BI看板?一份清晰的数据分析框架教给你! | 帆软九数云
在很多企业的数据分析工作中,看板并不稀缺,真正稀缺的是能被看懂、能被用起来的看板。
- Excel报表承担的是呈现数据的工作。每天从不同系统导数据,复制、粘贴、核对、校验,做完之后,表格里是成百上千个数字。为了强调重点,还要人工标红、标绿、加备注。 但真正拿去汇报时,依然绕不开一句话——“你从这些数据里看出了什么?”
- 相比之下,BI 看板并不是把 Excel 里的内容搬到系统里,而是围绕我要让查看者看到什么来设计。
数据自动更新只是基础,更重要的是,通过指标选择、层级结构和展示顺序,让查看者在几秒内看清——现状如何、异常在哪里、接下来该关注什么。而要做到这一点,靠简单堆指标是远远不够的,一定要有清晰的数据分析框架。分析框架,本质上就是抓住分析的主干线,只有先把思路理顺,仪表板才能真正承载结论,把你想传递的信息准确地传达给查看者。
BI看板的分析主线
在开始具体搭建 BI 看板之前,先要想清楚一件事:这张看板要带着查看者,走完一条怎样的分析路径?一张高价值 BI 看板,背后通常遵循同一套思考顺序:
- 主指标是否达标(同步展示指标与达成率)
- 指标走势是否恶化(结合时间维度)
- 异常集中在哪里(区域、产品、客群等)
- 哪个环节影响最大(通过子指标和明细定位根因)

例如“客户数增速下降原因分析”,需先明确“增速下降→分区域排查→分客群排查→归因”的路径(分析思路),再设计看板模块。
从 0 到 1 的 BI 看板搭建思路
从0-1构建系统的分析框架,可以分成以下四个步骤:

第一步:明确主指标
确认分析目标,看板要给谁看,他关心什么数据!
不同角色,关注点完全不同。通常可以分为四个层级:

- 战略全局层 面向公司最高管理层,关注市场环境、整体经营表现、财务结果
- 经营监管层 面向部门负责人,关注目标完成情况,如销售目标、运营目标等
- 管理分析层 面向业务分析人员,围绕某一专题深入拆解问题
- 业务执行层 面向一线人员,关注明细查询和执行数据
面向高层的,应该提供整体性的指标,看整体性的走势;
越往下层,再慢慢展开,聚焦到某些地区、某些产品、某些模块的问题。需要看明细的时候,再打开细节。
主指标一定要带上判断标准,让数据说话。什么是好,什么是坏,由判断标准来提供数据结论。
例如:
今年的收入是4000w,我们的销售目标是3000w,所以我们今年销售目标超额完成了1000w,干的不错。
第二步:明确分类的差异
当主指标确认后,需要进一步拆解它的构成。比如销售额,可以从不同维度拆分:
- 新客与老客贡献情况
- 不同区域的完成差异
- 不同产品线的表现差异
这一层的目标是回答: 是谁在拉高指标?又是谁在拖后腿?
第三步:梳理细节指标
每个分类,再梳理细节,向下拆分,定位具体是哪个环节出了问题,比如具体到商品,是哪款商品的利润有问题。
推荐按照部门目标来完成第二步、第三步的梳理,例:

第四步:仪表板展示![]()
最后,我们用仪表板呈现整体思路:先看结果 - 再看趋势 - 定位问题 - 追溯原因
让查看者顺着看板,就能自然走完一整条分析逻辑。

优秀看板示例解析-销售数据看板
以销售结果为核心,结合目标达成率、趋势变化,并从区域、产品等维度拆解差异,帮助快速定位业绩问题。

财务分析看板
以收入、毛利、净利润等结果指标为入口,逐步关联成本、费用等过程数据,体现“结果—过程—原因”的分析逻辑。

结语
BI 看板的价值,不在于图表有多复杂,而在于结论有多清晰。当你从“展示数据”转向“传递判断”, 从“堆指标”转向“讲逻辑”, 数据分析才真正成为管理和决策的工具。这正是 BI 看板与传统 Excel 报表的本质差异。如果你也希望把这些分析框架真正落到可用的 BI 看板里,欢迎联系小九,一起把“看得懂、用得上”的看板搭出来。
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