电商如何做经营数据分析——九数云 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-03-30 9:00:14

一、经营数据分析电商的数据分析应该围绕什么展开

总结一下，就是3个：人、货、场。

人：用户数据，比如用户属性，用户质量

货：商品数据，库存，销量，售后数据，评价数据等

场：这个包含的东西比较多，凡是不属于人和货的，你都可以把它定义为场，不能局限于某一部分。

电商如何做经营数据分析——九数云插图

二、经营数据分析数据获取

这里说一个点，做数据分析是不能只看一天的数据的，没有意义，需要关注长期和整体。

电商的数据更是这样，这里我给个建议，两个时期：促销期和日常期，分析这两个阶段的数据就可以了。

促销期：618，双11，双12，年底大促，年中大促等

平常期：这个就随便取了

如果样本数据不够，完全可以扩大样本数量，不然会存在数据不准确而带来的误差。

三、经营数据分析数据分析方法

1、RFM模型数据分析

初学者必备，10分钟搭建RFM客户价值模型。

2、关联分析

利用BI工具，探索各商品的潜在关联价值。

3、聚类分析

聚类分析是进行会员精细化管理，精细化营销的基础，做好聚类分析，对企业将有很大的益处。

上面的3个方法，一定要好好看看，掌握了就可以入门电商数据分析了。

四、经营数据分析数据分析过程

1、整体数据

看一下活动期和平常期的流量对比。

2、细分数据

以某宝的一个部分为例，我来分析一下流量的来源：首页模块、详情页、固定页、结果页、日活玩法。

3、频道数据

所谓分析频道，就是要分析单品坑位的流量分发，那就要考虑坑位的曝光，点击，次数等；

进一步考虑坑位的价值，就要涉及到客单价，转化率等，结合起来即可。

九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观，优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析如经营数据分析，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。