超全！数据处理九大方法——九数云

一、周期性分析法

各大数据处理法中周期性分析法是最基础的分析方法，其含义是把一个指标的观察时间拉长，看它是否有周期变化规律。

二、结构分析法

结构分析法是指对经济系统中各组成部分及其对比关系变动规律的分析。结构分析主要是一种静态分析，即对一定时间内经济系统中各组成部分变动规律的分析。

三、层次分析法

层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。

在进行数据处理时，层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题。

四、矩阵分析法

数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。矩阵分析法的原理是在矩阵图的基础上，把各个因素分别放在行和列，然后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的对比，再进行数量计算，定量分析，确定哪些因素相对比较重要的。

五、指标拆解法

指标拆解法在数据处理时用处很大，因为其适用于有多个指标的数据分析，具体操作是先区分各个指标之间的并列关系或串行关系，然后再对拆分出来的指标单独做分析或做综合分析。

六、漏斗分析法

漏斗分析法在互联网产品/推广/运营分析中使用较多，因为互联网产品能记录较多用户数据，因此可以呈现整个用户转化流程，从而进行分析。

七、相关分析法

相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析。它是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。

相关分析法能通过关联揭示两者之间的因果关系，对决策有着重要作用。

八、标签分析法

数据处理法中标签分析法指的是用打标签的方式，把难以量化的因素转化为标签，进而分析该因素与其他事情的关系。

九、MECE法

MECE是（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive）的缩写，指的是“相互独立，完全穷尽”的分类原则。通过MECE方法对问题进行分类，能做到清晰准确，从而容易找到答案。

以上就是进行数据处理时经常用到的几个方法。

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