电商销售数据统计分析详解——九数云

标签：销售数据统计分析 | 发布时间： 2023-03-23 9:00:44

电商销售数据统计分析，从双11精华护肤品销售，来解读细分行业消费趋势。

一、销售数据统计分析问题解答

1、在美妆个护类目中，二级类目面部精华占比构成情况如何？

通过电商销售数据统计分析可以看出，在往年销售中，我们可以发现面膜和洁面一直是美妆个护中覆盖面最广的二级类目，单单是今年6月-8月期间，面膜和洁面就已经占据天猫美妆个护总销售的30%多。

而从2017和2018年女王节的销售对比来看，从前表现平平的面部精华却跃升为销售额排名第三的品类，而且同比增长率最高，高达356.2%。那么精华类在今年双十一的占比构成如何，上升是否平稳，有多大发展空间？现在投入该类目前景如何？

2、今年表现最好的精华类品牌销售战绩如何，都做了哪些相应营销？

在电商销售数据统计分析中，还需要统计今年表现较好的品牌，如韩瑟、usiii、雅诗兰黛、梵西、娇韵诗等等它们都用了哪些营销手段，为什么像homefacialpro这种品牌日销量一般，却能在双十一制胜，它们的定价策略是怎么样的？双十一是如何选品的？折扣构成如何？它们做了多少钻展，如何做钻展，如何开车，预热活动是怎么玩的？为什么有些品牌大投入却在赛场摔了跟头？

二、销售数据统计分析人群画像

电商销售数据统计分析详解——九数云插图

1、更精准的人群画像，告诉你如何对症下药

一提到面部精华，很多人都会马上把它和“初老”挂钩，那么是不是购买面部精华类产品的都是“初老”群体呢？这些人的消费能力怎么样，它们喜欢什么？更喜欢哪些定价区间？现在不少商家都会把面部精华放在中高端的定位，那么销量好的商家的价格定位真的是如此吗？它们的设计风格又是怎么样的呢？

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