外卖数据获取是指通过各种技术手段，收集整理外卖平台上的订单信息、商家信息、用户评价等数据。这些数据对于餐饮企业、市场研究者以及相关行业从业者来说，具有重要的参考价值。通过分析这些数据，可以了解市场趋势、优化经营策略、提升用户体验。然而，在进行外卖数据获取时，必须遵守相关法律法规和平台规定，确保数据的合法合规性。

一、合法合规的外卖数据获取途径

在进行外卖数据获取时，务必优先选择合法合规的途径，避免触碰法律红线。以下是一些常见的合法数据获取方式：

1. 官方开放平台API

美团、饿了么等大型外卖平台通常会提供官方开放平台API，允许开发者注册账号并申请API密钥，从而获取订单、商品、评价等数据。这种方式的优点是数据准确、实时性高，但需要一定的开发能力。官方API接入适用于开发者、商家，支持实时数据获取。

2. 第三方聚合平台和服务

市面上存在一些第三方聚合平台和服务，如蝉妈妈数据、飞瓜数据、鼎点数据、云瞻平台等。这些平台通常已经完成了数据的收集和整理工作，用户可以通过购买API接口或使用分析工具的方式来获取数据。这种方式的优点是方便快捷，适合小型商家或初创公司。

3. 公开数据集和合作

一些研究机构或数据平台（如Kaggle）会公开一些外卖统计数据，供研究人员使用。此外，还可以尝试与外卖平台合作，共享特定数据集。这种方式适用于学术研究或非商业用途。

4. 商家后台工具

对于入驻美团、饿了么等平台的商家来说，可以直接使用平台提供的商家后台工具，查看自身店铺的销售数据、价格监控等信息。这种方式只能获取自身店铺的数据，但对于经营优化来说已经足够。

二、数据抓取工具与软件（需谨慎使用）

除了官方途径外，还有一些数据抓取工具和软件可以用来获取外卖数据。但需要注意的是，使用这些工具时务必谨慎，避免违反平台规则或侵犯用户隐私。

1. 专用采集助手

一些公司推出了专门针对外卖平台的采集助手，如美团外卖采集助手、鼎点数据等。这些工具通常支持一键抓取商家销售、商品数据，并提供定制服务。使用这类工具需要仔细阅读用户协议，确保不违反平台规定。

2. 商业分析平台

一些商业分析平台（如FineBI）提供数据收集、清洗和分析的功能。用户可以通过购买数据集或使用平台提供的爬虫工具来获取外卖数据。使用这类平台同样需要注意数据的合法合规性。

3. 浏览器扩展

还有一些浏览器扩展（如Thunderbit Chrome扩展）可以通过AI识别字段抓取Uber Eats等平台数据，并支持子页面爬取。这类扩展通常使用简单，但稳定性和数据质量可能存在问题。

三、开源爬虫项目（技术实现，注意合规）

对于有一定技术能力的开发者来说，可以尝试使用开源爬虫项目来获取外卖数据。但需要强调的是，使用爬虫项目必须严格遵守平台规则和法律法规，避免被封禁或承担法律责任。

1. RestaurantCrawler-Pear

这是一个基于Python的GitHub项目，使用Flask、SQLAlchemy等技术，支持饿了么/美团商家、菜品、评论爬取，并提供API接口，使用消息队列调度任务。该项目适合有Python开发经验的开发者。

2. waimai-crawler

这是一个JavaScript工具，可以自动定时抓取美团/饿了么订单，支持数据导出和邮件推送。该工具配置简单，易于上手，适合前端开发者或对JavaScript熟悉的开发者。

四、使用九数云BI进行外卖数据分析

九数云BI是一款高成长型企业首选的SAAS BI工具，可以帮助用户快速进行外卖数据的收集、处理和分析，从而洞察市场趋势、优化经营策略。它具有以下功能和优势：

• 多源数据集成：九数云BI支持连接多种数据源，包括MySQL、Excel、API等，可以将来自不同渠道的外卖数据整合到一起，形成统一的数据视图。
• 强大的数据处理能力：九数云BI提供了丰富的数据清洗、转换和计算功能，可以帮助用户快速处理复杂的外卖数据，提取有价值的信息。
• 灵活的数据可视化：九数云BI支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以将外卖数据以直观的方式展现出来，帮助用户更好地理解数据背后的含义。
• 智能分析功能：九数云BI内置了多种智能分析模型，如趋势预测、关联分析等，可以帮助用户发现外卖数据中隐藏的模式和规律，为决策提供支持。
• 易于使用：九数云BI采用拖拽式操作界面，无需编写代码即可完成数据分析任务，即使没有专业的数据分析背景，也能轻松上手。

利用九数云BI，餐饮企业可以分析订单数据，了解用户的消费习惯和偏好；可以分析商品数据，优化菜品结构和定价策略；可以分析评价数据，提升服务质量和用户满意度。九数云BI还可以帮助市场研究者分析整体外卖市场的发展趋势，为行业研究提供数据支持。

五、外卖数据获取的合规要点

在进行外卖数据获取时，必须遵守以下合规要点：

1. 遵守robots.txt协议

robots.txt是网站用来告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不可以抓取的文件。在进行数据抓取时，必须遵守robots.txt协议，避免抓取禁止抓取的页面。

2. 保护用户隐私

在获取和使用外卖数据时，必须严格遵守数据隐私法，不得泄露用户个人信息，如姓名、电话、地址等。对于涉及用户隐私的数据，必须进行脱敏处理。

3. 优先选择官方渠道

在条件允许的情况下，应优先选择官方渠道获取外卖数据，如官方API。官方渠道通常会提供更加准确和稳定的数据，并且能够保证数据的合法合规性。

4. 控制抓取频率

如果使用爬虫工具进行数据抓取，必须控制抓取频率，避免对服务器造成过大的压力。可以使用代理IP、设置合理的抓取间隔等方式来避免被封禁。

5. Web Scraping仅限公开数据

通过Web Scraping获取的数据应仅限于公开数据，切勿尝试获取用户登录后的个人信息或未公开的数据。同时，建议将爬取的数据封装为内部API，避免直接对外暴露。

六、总结

外卖数据获取是餐饮企业、市场研究者以及相关行业从业者了解市场趋势、优化经营策略的重要手段。在进行外卖数据获取时，必须优先选择合法合规的途径，并严格遵守相关法律法规和平台规定。九数云BI作为一款强大的SAAS BI工具，可以帮助用户快速进行外卖数据的收集、处理和分析，从而洞察市场趋势、优化经营策略。如果您想了解更多关于九数云BI的信息，可以访问九数云官网（www.jiushuyun.com)，免费试用体验。