三分钟快速解读什么是可视化分析？——九数云

标签：可视化分析 | 发布时间： 2023-03-08 9:57:06

大数据时代如何做好数据分析是每个企业都在关注的问题，但是大家真的了解什么是可视化分析吗？

1、概念

可视化分析，就是将相对抽象的的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象而又直观地表达出数据蕴含的信息和规律。简单来说，就是把复杂无序的数据用直观的图像展示出来，这样可以一下就能清晰的发现数据中潜藏的规律。

2、发展

想要完全解读可视化分析，我们必须追溯它的起源。早期作为咨询机构、金融企业的专业工具，其应用领域较为单一，应用形态较为保守。步入大数据时代，各行各业对数据的重视程度与日俱增，随之而来的是对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切，表现之一就是视觉元素越来越多样，从朴素的柱状图/饼状图/折线图，扩展到地图、气泡图、树图、仪表盘等各式图形。表现之二是可用的开发工具越来越丰富，从专业的数据库/财务软件，扩展到基于各类编程语言的可视化库，相应的应用门槛也越来越低。

3、优势

一方面，数据赋予可视化以价值;另一方面，可视化增加数据的灵性，两者相辅相成，帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。使用可视化分析的优势是显而易见的，它的传递速度快，数据显示具有多维性，可以更直观的展示信息。而且由于大脑记忆能力的限制，我们对数据的记忆很难维持，但是可视化分析把抽象的数据给图形化，就能更加深我们的理解和记忆。

4、流程

可视化分析不仅是一门包含各种算法的技术, 还是一个具有方法论的学科。一般而言，完整的可视化流程包括以下内容：

可视化输入：包括可视化任务的描述，数据的来源与用途，数据的基本属性、概念模型等；

可视化处理：对输入的数据进行各种算法加工，包括数据清洗、筛选、降维、聚类等操作，并将数据与视觉编码进行映射；

可视化输出：基于视觉原理和任务特性，选择合理的生成工具和方法，生成可视化作品。

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