数据分析法入门——九数云

标签：数据分析法 | 发布时间： 2023-03-06 10:49:47

无论是数据规模的爆炸式增长，还是国内市场数据分析师的供不应求，似乎都在告诉我们，一个数据价值爆发得时代已经来临，

一、为什么学习数据分析法

掌握数据分析的方法，帮助提升工作效率，挖掘看不见的信息和价值，像数据分析师一样从分析的角度，客观、系统地思考业务问题，得到能够影响这些业务的解决方案。

二、数据分析法适合人群

1.零基础转行数据分析

没有任何基础，希望从大规模的数据中挖掘出最具价值的信息，并期待用数据思维来改变自己的工作于思维，将从零开始学门数据分析师。

2.数据分析能力提升

从事最基础的数据工作，用excel进行机械化的采集、统计，将通过学习编程知识、统计知识和数据挖掘知识，胜任更高阶数据分析工作。

3.获取数据分析核心技能

从事产品、运营、市场等非技术工作，但希望自己的工作能够得到客观的分析和科学的决策，本课程涉及的数据获取、存储、分析等技能将大大提升核心价值。

三、如何学习数据分析法

1.认识数据分析法，搭建环境

了解数据分析的应用场景，以及实际业务中数据分析的基本流程，深入人数学习路径，做好编程环境搭建等准备工作。

2.从互联网获取想要的数据

了解获取公开数据集的方法，学习python的基础知识，并通过python爬取想要的数据。将了解基于API和网页两种形式的爬虫

3.用SQL存储和提取数据

学习SQL数据库的基本知识和操作语句，学会建立数据表、索引，实现数据的插入和读取；当把所得数据存储进数据库之后，能够进行数据的筛选、分组、聚合、排序以及重复值处理等工作，提取想要的数据。

4.用统计和编程技术分析数据

学习必备的概率、统计知识，了解常用的分析指标，学习回归分析、统计建模和机器学习算法；并在实际中应用numpy、pandas等包进行数据分析，得到结论。

5.数据分析法全流程实战并形成报告

从问题定义、数据获取、数据预处理得到数据分析、报告撰写等角度，独立分析商业问题，并通过数据分析的方法得出结论并作出决策。

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