excel数据分析技巧——数据清洗

1. 选择子集

对列进行隐藏和再表示。

2. 列名重命名

直接对列名进行重新命名。

3. 删除重复值

数据选项卡，删除重复值，选择主键。

4. 缺失值处理

通过查看列的总数据数量进行比较是否缺失，如果发现缺失值，点击开始选项卡中的查找和选项，点击定位条件，选择空值找到缺失值。对其中的一个缺失值处进行填写，ctrl＋enter使其他的空格也填入同样的值。

5. 一致化处理

进行单元格的复制和拆分处理，函数的运用。

excel数据分析技巧——几个重要的函数：

AVERAGE

FIND（要查找的字符串，字符串所在单元格）→返回一个数字，也就是位置。

LEFT/RIGHT（字符串所在的单元格，从左/右开始到要截取的字符数）

MID（字符串所在的单元格，开始位置数，截取长度）

LEN（单元格）→返回字符串的长度是个数字。

COUNT

IF（条件，条件成立值，条件不成立值）

VLOOKUP（查找目标，查找范围，返回列，精确0还是模糊1查找）

excel数据分析技巧——其他

函数的复制：双击十字架。

使用数据筛选功能，处理没有正确适应函数的单元格。

一般函数报错，可能是因为数值类型是文字类型的数字，因此无法计算。可以进行数据类型转换，或者使用单元格拆分处理进行转换。

6. 数据排序

排序可以使用开始菜单的排序和筛选功能。

数据透视表的原理：

Split（数据分组）→Apply（应用函数）→Combine（组合结果）

插入选项卡，选择数据透视表，选择新工作表，将需要进行数据分组的分析轴，拖入对应的行和列。

7. 异常值处理

找到不需要的数据，和异常的数据。

数据清洗后，将文本另存为清洗结果文本，方便后续使用。

excel数据分析技巧——构建模型

1. 使用数据透视表进行模型构建

构建后任意值右键，将值的显示方式设置为列汇总的百分比，可以改变显示方式。

2. 分析工具加载

文件选项卡，选项按钮，加载项按钮，选择跳转，加载宏中选择分析工具库，确定即可。

3. 描述统计分析

选择数据选项卡，选择数据分析按钮，弹出框中选择描述统计，输入选项即可生成新的统计表。

透视表中的值汇总依据，选择平均值。

excel数据分析技巧——日期处理

对日期的处理可以让我们提高工作效率。总结学习到的日期处理的小例子。

1. 购买年份和出生年份的差，求年龄。

A出生日期，B购买日期

=left(B1,4)-left(A1,4)

2. 日期差取整数。

=round((B1-A1)/365)

3. 如果业务要求取月份差，天数差，使用datedif函数。

又叫隐藏函数。Datedif（起始日期，结束日期，返回值）

关于数据分析的流程和思考方式，也非常实用，一切都要在实操中升华成自己的技能。遇到问题，发现问题，查找方法，积极交流，找到解决方案，无论是自己学习还是商业分析，都是很好用的方法论。