药店如何分析销售数据来提高销售？——九数云

标签：分析销售数据 | 发布时间： 2023-02-24 10:25:37

药店精细化管理管理实务技术倡导“按流程做事，用数据说话”。数据来源于流程，也正是因为有了流程，我们才有了数据分析。分析销售数据的关键是能够找出门店存在的问题及可以挖掘的潜力，指导如何开展下一步工作才是最重要的。

在药店运营管理过程中，总离不开要跟各类数据打交道。如果能将数据按不同属性进行整合或分拆，观察其变化，并判定在实际工作中的影响，就可以用以指导运营管理工作。定期分析销售数据，是门店掌握经营方向的重要手段。但无论哪方面数据，分析只是一个开始，然后是计划、执行、考核。那么，药店如何分析销售数据呢？

1、经营时间段分析

2、客单价分解

3、交易次数

4、销售区间分析

5、交叉贡献率分析

6、大类销售分析

7、价格弹性

8、前100位商品销售统计

9、商品总体经营分析

在经营过程中，不可避免地要将部分商品进行低价或比价销售，以打击对手，这部分商品称之为竞争品，分析销售数据主要将商品按销售毛利率进行分类，评估竞争品种对于销售的影响，同时了解商品销售中毛利率的分布。

分析销售数据的意义：

了解本店的销售毛利分布与竞争品对销售毛利的影响，同时还可以了解本店的价格结构。长远来说，此表中月销售毛利额占比的分布应该是纺锤形的，或者与前面讲的销售结构是一样形状的分布，如果出现哑铃型结构，说明竞争品的销售过大或者价格过低，或者说用来吸客的品牌商品过少，导致高毛利率商品销售过多。这主要与采取的商品政策和价格政策相关，在分析时要与现实情况相结合，可以用来指导商品的采购政策与定价政策

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