电商数据分析是电商运营必须要学会，但是也是害怕的一个内容，原因一是电商数据量太大，使用Excel函数进行数据分析又卡又难，二是数据分析完无法有效运用到数据实战。但实际上，在选择了正确的方法和工具之后，就没有那么难了。今天九数云BI带大家了解电商数据分析与数据实战。

1、电商数据来源

电商数据来源广泛。在品牌的交易平台上提供常规的流量数据、交易数据和会员数据。业务系统如ERP上提供者订单数据、仓储数据、采购数据。通常电商卖家还会存储有买家评论数据、售后数据等。

2、电商数据分析工具

电商数据分析与数据实战常用的工具有哪些？

除了用Excel进行人工数据采集和分析，一些第三方企业也提供数据采集和分析功能，比如九数云BI：一站式电商数据分析和运营平台。通过九数云BI打通全平台链路，实现数据采集、存储、管理、分析、可视化，释放数据价值，发现业务关键增长点，提升企业效益。

使用门槛很低，不需要掌握Excel复杂的功能。下面通过直接的数据实战案例给大家介绍下九数云。

3.电商数据分析与数据实战

上海冠振商贸有限责任公司主营业务为酒水饮料类目。公司总人数约200人，商铺分布于各大电商平台，如拼多多、天猫、京东、抖音，在拼多多就有40多家店铺，月单量高达百万单。随着入驻的电商平台、运营的店铺越来越多，数据来源与数据量也随之增加，一个平台一套标准，销售部门使用excel分别分析，重复劳动效率低下。

1）多平台多店铺数据处理难

2）旺店通ERP数据获取难

3）excel分析效率低下

4）excel无法实时更新，数据协作难

经企业老板决策后，使用九数云BI自动连接门店(京东/拼多多/淘系)后台数据与ERP数据，选取近两年的数据，分析成可视化报表。

通过分析各个销售组织的经营情况，将「客观数据+经营经验」结合，为老板决策提供强有力的支撑点。例如分析企业产品平均毛利率，设立均值预警线，管理人员可以更直观地关注到低于平均毛利率的小组、品牌。

通过数据分析，对用户进行分层：高价值用户/潜在用户/低价值用户，建立更详细的用户画像，制定更精准的营销方式。

值得一提的是，九数云BI后台的数据在使用过程中会一直保存，作为企业的数字资产进行沉淀，不会随着人员流动造成数据丢失。

在数字化时代，越来越多的商家强调利用数据进行电商数据分析与数据实战，九数云BI作为新一代自助式大数据分析的商业智能工具，推动业务人员从数据中分析问题，洞察先机，正在成为越来越多电商企业提升业务效果的不二选择。

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