数据分析框架的重要性——九数云 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-02-21 11:41:23

数据分析是必备的技能之当方法论结合了实际业务，才能尽量确保数据分析维度的完整性和结果的有效性。

数据分析的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。

数据分析的框架包括几大模块：

1、明确分析目的和思路

2、数据收集

3、数据处理

4、数据分析

5、数据展现

6、报告撰写

数据分析的目的越明确，分析越有价值。明确目的后，需要梳理思路，搭建数据分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，然后针对每个分析要点确定分析方法和具体分析指标；最后，确保数据分析框架的体系化（体系化，即先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间具有逻辑联系），使分析结果具有说服力。

那么，如何保证数据分析框架的体系化呢？

以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能尽量确保数据分析维度的完整性，结果的有效性及正确性。

营销方面的理论模型有：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。

管理方面的理论模型有：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。

这些模型小九将在其他文章详细解释。

理顺分析思路，确保数据分析框架体系化。把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系。为后续数据分析的开展指引方向。确保分析结果的有效性及正确性。

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