bi数据可视化工具，解决开发效率问题

数据可视化作为BI体系的顶部输出端，是数据价值的直接呈现载体，因为数据治理具备十分巨大的差异，需要高度的定制化服务。BI数据可视化工具却可以整合行业信息形成较为稳定的解决方案，直接产生应用价值。当前BI行业已经迎来了数据可视化的井喷期，国内外各种bi数据可视化工具都已经逐渐成熟，九数云便是其中代表。

bi数据可视化工具目前已经极大地提升了用户的选择和开发的效率问题。当前数据可视化的Saas正在朝着这几大重要方面优化。

1）云端的功能与性能体验，逐步实现与desktop版本一致。性能最主要的是要解决当前普遍存在的云端不稳定局限，而功能体验的优化绝不仅仅是将桌面版的功能阉割后直接搬到云端上来。应该在确保分析与流程稳定的基础上，保留核心功能，同时添加一些桌面版没有的功能与交互，这样才能真正地与桌面版区分出来，毕竟没有人希望云端的效果只是一个简化版软件，轻量化的云端部署还是需要形成它独特的使用特点。

2）数据安全性、混合云部署。数据安全很少被工具厂商的宣传重点提起，但其实是很多BI用户最为关注的问题之一，特别是在越来越多的信息电子化数字化的今天，一旦发生数据泄露或大规模的系统、服务器崩溃事件，产生的损失要远超之前。在这一领域，如何在复杂的数据接口处进行更严密的加密同时建立起各种备份数据解决方案，是未来的革新重点方向。

3）5G时代下的大型数据上传支持与上传。随着5G商用时代的临近，各种云端的上传体量以及速度都将得到极大提升，确保在大体量和高速数据背景下的上传和储存问题，云端分析服务在目前这个阶段基于两种方式：第一，汇总数据的上传分析，或者轻度汇总数据的上传分析。第二，通过实施将用户数据接口打通，大部分数据预先聚合汇总，前端在展现分析。

4）强化团队协同功能，BI的OA化。让整个可视化的构成不再只是单一技术或者报表人员的工作，使得报表相关方都能直接介入到数据呈现的建设过程中，增添更多的团队互动方式以及整合部分的OA功能，会有效地增加用户使用黏性，提升整体协同效率。让团队共同完成展现、交流、博弈、确认的BI建设全过程，也更有利于数据工具服务于决策落地。

5）行业模型的建设，可视化模型商店。针对很多行业相近的业务形态和分析需求，在结合实际部署经验的基础上，Saas模式下的可视化工具将储存大量的成型案例，而这些案例在整合和处理过后，往往可以形成一个典型的行业分析模型，进而形成一个行业的报表分析体系。这十分有利于BI厂商的对外推广，同时也能大幅节省用户部署bi数据可视化工具的时间，且能有针对性地进行挑选组合，这一切都使得BI更好地去整合商流逻辑，进而形成一个和谐高效的生态系统。