大数据的分析离不开数据库，如何将大批量数据使用Python进行高效的导入？如何用python做可视化数据图表呢？本文会一一讲解。最常用也最稳定的用于连接MySQL数据库的python库是PyMySQL。

1、安装PyMySQL库

最简单的方式： 在命令行输入 pip install pymysql。或者： 下载whl文件进行安装，安装过程自行百度。

2、安装MySQL数据库

MySQL，MariaDB是类MySQL数据库，安装过程很简单，一路Next Step，不过要记好密码。

3、SQL基本语法

下面要用SQL的表创建、查询、数据插入等功能，这里简要介绍一下SQL语言的基本语句。

• 查看数据库：SHOW DATABASES；
• 创建数据库：CREATE DATEBASE 数据库名称；
• 使用数据库：USE 数据库名称；
• 查看数据表：SHOW TABLES；
• 创建数据表：CREATE TABLE 表名称（列名1 （数据类型1），列名2 （数据类型2））；
• 插入数据：INSERT INTO 表名称（列名1，列名2） VALUES（数据1，数据2）；
• 查看数据：SELECT * FROM 表名称；
• 更新数据：UPDATE 表名称 SET 列名1=新数据1，列名2=新数据2 WHERE 某列=某数据；

4、连接数据库

安装好必要得文件和库后，接下来正式开始连接数据库吧，虽然神秘却不难哦！

首先导入PyMySQL库
import pymysql
连接数据库，创建连接对象connection

5.导入大数据文件

以csv文件为例，csv文件导入数据库一般有两种方法：

1、通过SQL的insert方法一条一条导入，适合数据量小的CSV文件，这里不做赘述。

２、通过load data方法导入，速度快，适合大数据文件，也是本文的重点。

总体工作分为3步：

1、用python连接mysql数据库；

2、基于CSV文件表格字段创建表；

3、使用load data方法导入CSV文件内容。

九数云-在线数据分析工具

如果你觉得用python做数据分析和用python做可视化数据图表很难，没有相应的代码经验，学习成本也很高，可以选择不需要使用代码的工具来进行操作。九数云是一款零代码的在线数据分析工具，无需代码可以分析百万级别以上数据，有数据去重、数据表合并、分类汇总、内嵌函数、行列转换、平均数/中位数/方差/标准差快捷计算等功能，十分方便。