数据分析处理方法介绍——九数云

标签：数据分析处理方法 | 发布时间： 2023-03-30 13:57:59

掌握数据分析处理方法能更好的了解企业数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。

1.数据分析处理方法市场细分

切分市场不管在什么时候分类总是有效的。常用的分类方法，比如segementation, tribe，将一群拥有共同特征的人放在一起进行比较，这些特征可以是消费行为，消费心理，地理特征、经济特征等等。

2.数据分析处理方法同期群分析

比较相似群体随着时间的变化，比如用户生命周期，决策行为路径等等。但这里的同期群可以是同一时间点上的不同群体的变化比较，也可以是相同周期不同时间点上的群体变化比较。

3.数据分析处理方法A/B test和多变量测试

A/B test：最常用的分割测试，软肋：流量。

多变量测试：同时对多个属性进行测试。用统计方法剥离单个影响因子与结果中某一项指标提升的相关性。

4.数据分析处理方法电商数据分析框架

数据分析处理方法介绍——九数云插图各个电商其实都有针对自己的平台用户情况沉淀了一些方法论。

首先作为传统电商，阿里和京东的经营模式可以算做一类，首先他们的出发点都是基于用户需求，很大程度依赖搜索流量，在方法论上也比较偏向传统的广告触达模式。

以京东整体的数据分析处理方法为例：

认知 (Aware)

吸引 (Appeal)

行动 (Act)

用户 (Advocate)

GOAL

G (Targeting Group)靶向人群。也就是目标人群。

O (Osmosis)渗透增长。就是在锁定靶向人群之后，找出提升渗透增长的机会点，通过对核心靶向人群4A消费者资产分布及趋势分析。

A (Advancing) 提升用户价值。对于每个品牌、每个用户来说，针对某个品牌未来购买的GMV我们叫做用户价值。

L (Loyalty)忠诚度。致力于提升用户对品牌的忠诚度，对整合用户运营的工具和资源，提升用户对品牌的忠诚度，搭建由高价值用户构成的私域品牌会员池。

九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观，优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后采用专业的数据分析处理方法，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。