现在线上电商与线下零售行业的销售数据分析已经很成熟了，已经有了很多分析模型可以借鉴。对于药店经营管理来说，自然也是离不开和各类数据打交道，如何做好药店销售数据分析是精细化管理的基础。药店数据分析的关键在于规范数据流程、找出门店存在的问题以及可以挖掘的消费潜力，并用数据说话，用数据指导下一步运营管理工作的开展。当然，无论哪个行业，数据分析只是一个开始，计划、执行、考核才是后续的关键。那么，该如何进行药店销售数据分析呢？

可以从经营时间段分析、客单价分解、交易频次分析、交叉贡献率分、大类销售分析、价格弹性分析、前100位商品销售统计、商品总体经营分析这八个方面进行。本文将详细讲述前三种分析，及分析带来的意义。

一、经营时间段分析

我们可以将药店的经营时间划分成平时、周末、活动日、会员日四种时间段。以时间段为维度，以营业额、净利润等各项细分数据为指标，进行分类汇总（取平均值或加权平均值），观察这四个不同时间段的日均数据差异。

这种经营时间段的分析需要数据的日积月累，时间越长越能避免偶发性的影响，数据越具有参考性。

可以将每日交易的明细数据导出，汇总到九数云中，九数云能进行门店数据的存储与管理，并随时随地进行各个维度的分析，即使你的门店数据有百万行千万行数据，使用九数云做药店销售数据分析也很轻松，全程不需要编写代码。

经营时间段分析的指导意义：

●能为药店促销活动的活动时间选择提供参考，可以明确每一次活动应该在什么时间段来进行是最好的，避免盲目促销，浪费促销资源

●根据营业额合理安排员工上下班时间或调配促销活动的人手

●与来客数结合使用，可以分析出活动是否能吸引到人流量

二、客单价分解

门店的销售额=客户数*客单数*客单价

因此，要提升药店的销售额，可以同时从吸引客户进店、增加客户交易次数和提高客单价三个方面着手。客单价可以分解为每单销售量与每单销售额两个指标。

每单销售量反映顾客在店内的购物欲望，这与很多因素有关，如店内价格/特价设置、店内货架商品摆放、员工推荐能力等。对此，我们可以使用购物篮分析，分析出哪些商品组合能带来更好的销量。

每单销售额反映顾客在本店的消费能力，也与一些因素相关，如门店核心商圈内的顾客的消费能力、商品价格梯度、员工推荐能力等。

长期来看，客单价同时也反映本店核心商圈顾客群的变化，如果客单价出现下降趋势，在排除店内因素后，说明在本店核心商圈内高消费的顾客在迁移，对于店内价格应该考虑进行修正。

三、交易频次

交易频次分析也是药店销售数据分析的重要一环，通过结合日期分段进行分析，可以知道哪一个时段是本药店的交易高峰期，当然，交易高峰期≠营业额高峰期，需要注意区分。

交易频次分析的意义在于：

判断交易高峰期，选择合适的宣传活动时间，扩大活动影响范围

新店开业时估算新店营业额

拓展新店时，对新店进行引流

更合理安排促销活动或者促销人员的上班时间

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确定药店的营业时间以上就是药店销售数据分析中的经营时间段分析、客单价分解、交易频次分析。九数云可以支持连锁药店、品牌药店的区域分析与联合分析，分析速度快，通过一定维度的筛选和计算便可以动态显示想要的结果，在线的大图分析仪表盘可以让药店管理人员更清晰的了解店铺数据，起到数据洞察的作用。九数云目前已经拥有多个药店的用户，欢迎各位药店销售数据分析师及药店管理人员使用体验。

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