餐饮数据分析：绩效+客流，让你的门店经营如虎添翼！——九数云BI
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餐饮数据分析 |
发布时间：
2024-01-18 16:08:52
餐饮数据分析不仅是一个优化经营的工具，更是预测未来趋势、洞察市场需求的重要手段，推荐您使用九数云进行餐饮数据分析。
随着人们生活水平的提高和消费观念的变化，对高品质、多样化的餐饮服务的需求也不断增加，餐饮行业已经成为了一个快速发展的行业。本文将借助数据分析工具九数云，从营业绩效和门店客流两个角度出发进行餐饮数据分析，让你的门店经营如虎添翼！
一、餐饮数据分析：营业绩效分析
营业绩效分析看板可以帮助企业了解业务运营情况，及时发现和解决潜在问题，提高工作效率。对于营业绩效，我们采用客单价、营收、毛利来衡量，其越高说明当天的营业收入越好；
对销售管理者而言，门店营收、门店毛利、门店客单价清楚展示营业状况，可以随时根据异常情况进行战略调整。对门店店长来说，可以清晰地了解到每个阶段门店业绩的完成情况，激励员工完成销售业绩。
如上图，门店的营收和毛利在过去的六个月里波动趋势基本一致。具体来说，这两个指标在1月份达到最高点，而在5月份则降至最低点。1月份的营收高达56.24万元，而5月份的营收却只有14.44万元，仅为1月份的四分之一左右。企业可以重新评估销售策略的有效性，调整产品组合以满足客户需求，或加强市场营销活动以提高销售额。
二、餐饮数据分析：营业客流分析
在餐饮行业，评估客流量通常会使用上座率和翻台率等关键指标。餐饮店的选址和日常人流状况对翻台率有着直接影响，翻台率在很大程度上决定了餐厅前期的营业预算和营业分析。同时，我们也要关注上座率与翻台率之间的平衡：
适度的上座率和翻台率表明门店的桌椅设置较为合理；
过高的上座率和翻台率可能会导致顾客等待时间过长，从而影响顾客的满意度；
餐厅需要精细化管理，从上菜、传菜、收拾台面等环节都要严格控制员工的服务时间，以确保效率为翻台率服务，提高餐厅的运营效率。
根据上图，企业的翻台率平均在300%左右，而5月的翻台率最低，仅为263%。此外，企业的上座率呈现出波动趋势，5月时达到最高点，为73.63%。这表明企业需要从严格控制各服务环节的时间等方面优化餐厅经营流程。
三、总结
餐饮数据分析不仅是一个优化经营的工具，更是预测未来趋势、洞察市场需求的重要手段。本文使用的是九数云内的营业绩效分析和营业客流分析，推荐您使用九数云分析餐饮数据。
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