销售数据分析怎么做？不知道的快看过来!——九数云BI
面对商业中产生的大量商业数据，仅仅知晓销售额的变化是不够的，我们需要分析这些销售数据，发现这些销售统计中心隐藏的更多价值。接下来就让小九来带你开始分析销售数据吧！
销售数据分析怎么做？
面对商业中产生的大量商业数据，我们有时会发现销售额降了或升了，仅仅知晓销售额的变化是不够的，我们需要分析这些销售数据，发现这些销售统计中心隐藏的更多价值。
接下来就让小九来带你开始分析销售数据吧！
销售数据分析：总体流程
分析销售数据的第一步，需要我们去进行沟通，了解一些基本信息。与客户/管理者沟通明确数据分析的主要方向和重点。不论是分析销售数据还是别的数据，这都是第一步，相对于定好我们的方向，以免白忙活。
接下来根据明确好的需求，我们需要明确需要哪些数据，然后收集来这些数据。
万事俱备，接下来我们就可以开始分析销售数据了，依据价格、产品线、渠道等各个方面对客户销售数据进行分析，并形成相应的分析图表。
最后分析完的结果，我们需要生成销售数据分析报告，分析结束并不意味着结束，我们需要包装一下结果，使得别人也可以看懂最后的分析结果。
销售数据分析：主要维度
了解了销售数据分析的流程以后，相信你已经对销售数据分析有了大概的思路，接下来我们趁热打铁，层层深入。
销售数据分析的维度大致有以下三个方向，了解这些也可以帮助我们明确数据的维度以及更好地分析数据：
1）分析品类数据
在做销售数据分析的时候，第一个分析的维度就是要看数据变化是来由于商品的哪个品类或哪几个品类，各自的占比是多少，在此基础上进一步分析是由于品类中哪个细分规格的产品导致的数据变化。
2）分析区域数据
看引起销售数据变化的区域是哪个？是所有的销售区域都出现了数据变化，还是局部区域市场出现了变化导致整体的销售数据变化？
3）分析渠道数据
看引起销售业绩变化的主要渠道是哪个或哪几个？每个渠道数据变化的比例是多少？按此维度分析，进一步得出结论。
经过这三个维度的销售数据分析，我们可以确定销售数据变化的基本情况，从而为后续的找准销售数据变化的原因提供了依据！
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