新零售的案例及分析还不快来看！——九数云BI
新零售的案例及分析相信大家已经等很久啦！下面这篇文章小九为大家详细讲解！
一、新零售的案例及分析：总览
零售商品分析总览是帮助企业快速全面了解产品销售总体情况的重要工具。通过以下几个方面进行分析，企业可以更好地把握市场趋势和客户需求，从而调整产品策略、优化资源配置、提升盈利能力。
1.销售额分析
从下方图表中可以看出，零食产品销售额占比最大，达到58.61%，超过总销售额的一半。其次是生鲜家用类产品，而养乐多产品销量居所有产品之首，占比达到39.73%。
这些数据可以为企业提供销售重点的参考依据，同时营销人员可以根据不同产品的销售数据制定相应的营销活动，有针对性地进行商品推荐和促销，以达成企业的销售目标
2.商品数量分析
从上图可以看出，日用品占据了近一半的商品销售数量，达到46.62%，这表明顾客对于日用品的需求程度相对较高。通过分析数据，企业可以加强对于库存的管理，及时进行商品的补给和调配，以满足消费者的需求和避免库存积压。
3.商品报表
一份清晰完善的商品报表可以为企业提供各个产品的具体分析情况，从而更好地掌握产品的销售状况、库存情况以及市场需求等信息。
二、新零售的案例及分析：区域
1.销售区域分析
根据图表，该公司产品在东南区域最为畅销，而北部地区和西部地区的销售较为分散。分析销售区域的数据可以帮助企业确定不同地区的销售策略和资源配置，以提高产品的市场占有率和销售业绩。
2.销售城市分析
利用颜色深浅和城市标识大小展示每个城市在总销售额中的占比情况，我们可以明确直接观测到不同城市销售额的区别。企业可以针对不同城市的消费水平和市场需求特点制定相应的销售策略和促销方案，由此提高产品的市场占有率和销售业绩。
3.销售门店分析
不同门店的销售情况可以帮助企业分析不同城市和地区的客户的购买需求和偏好，从而制定更合理的配货网络和营销策略。通过对比不同门店的销售数据和业绩情况，企业可以进行资源的优化配置和货源调配，进而提高整体的销售业绩和市场竞争力。
三、 新零售的案例及分析：ABC分析
ABC分析方法是一种帮助企业了解“少数项目贡献了大部分价值”的思想和方法。此方法根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式。它把被分析的对象分成 A、B、C 三类，三类物品没有明确的划分数值界限。
根据图表，在各类产品中，此公司A 类产品款式数量占总体 10% ，却贡献了 80% 的销售额。因此，对于这些A类产品，企业可以加大宣传力度、提高销售重心和增加资源配置等措施，以实现利润最大化的目标。此外，针对B类和C类产品，企业也可以制定相应的营销策略和资源配置计划，以提高整体的销售业绩和市场竞争力。
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