成绩分析数据的重要性，老师们一定要看过来！——九数云
考试过后，学生的成绩通过机器扫描或老师登记，成为一份密密麻麻的考试成绩清单，这份成绩清单包含学号、姓名、班级、科目、成绩等内容，那么成绩分析数据就非常关键。
数据在手，我们除了统计总分和排名外，还可以做些什么？可以从哪些维度，科学高效地进行成绩的统计和分析？该如何最大化地利用好这份数据去了解学生的成绩分析，制定合理的提高计划？
一、年级层面
年级的整体情况：
- 整体情况：平均分，最高分，最低分
- 各分数段的人数：本科线
- 各科的参考人数，参考率：
- 各科目最高分，最低分，平均分，标准差：平均分数
- 各科目优秀率，良好率，及格率，难度系数：
各个班级的对比：
- 各个班级的平均分、排名等：
- 各个班级的优秀率、良好率、及格率等：
二、班级层面：
横向
班级的整体情况：
- 班级内各分数段的人数：正态分布
- 班级各个排名段的人数：低分段
- 班级历次考试的对比：
班级的科目情况：
- 班级各个科目的最高分、最低分、平均分
- 班级各个科目的优秀率，良好率等
学生进退步情况：
- 班级进步最快的前N个学生
- 班级退步最快的N个学生
三、学生层面：
了解各个学生的综合情况
- 学生历次考试对比：
- 学生各个科目的对比：
- 学生的科目雷达图：
四、老师层面：
教学计划
- 同一科目，不同老师教的班级的平均分对比、排名对比
- 同一科目，不同老师教的班级的优秀率、良好率、及格率、分数段分布情况
五、题目层面：
各类大题的得分情况：
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