Office Excel工作表2016版本最大行数限制为1048576行，数据超出最大行数的部分不会被显示出来，更无法分析。如果要完成更大数据量的分析，或者完成更复杂的数据分析，可以使用一些excel数据分析的常用工具来突破限制。

1.九数云在线数据分析工具

九数云是数据分析行业的翘楚帆软旗下的云端SAAS数据分析可视化产品，专为百万行以上数据处理而生的excel数据分析的常用工具。
1）“零代码”工具，即使是小白，无需代码无需掌握复杂的函数即可完成大部分数据处理，操作简单。
2）使用云端引擎处理数据，由于数据是在云上计算，且配置了高性能的服务器来计算数据，不占用电脑内存，速度快，运行稳定
3）可高效处理大部分的常用场景，如批量数据合并（上下合并，左右合并）；超级数据透视（分类汇总）；行列转换，分列，高级图表可视化，仪表盘，筛选器等......
4）数据源可以更新/追加，更新后刷新即可自动计算结果/自动更新图表，无需重复劳动
5）数据处理过程全程记录，方便自检和他检
6）在线数据处理，方便团队协作，可以作为企业级的数据管理和数据协作工具九数云自助化工具，傻瓜式操作很适合现在的数据分析小白入手，就算是掌握了R、python这种编程语言，也可以将其用来做补充性的分析工具

2.powerpivot

PowerPivot，是excel自带的功能，中文翻译是“超级透视”。从名字翻译就可以知道，powerPivot是数据透视表的加强升级版。数据透视表Pivot Table从本质上来说是筛选器+计算器，通过不同的筛选器，在列/行的维度下计算不同的指标，最终完成多维度的交叉数据分析。Power Pivot在功能上比数据透视表强大很多，也是excel数据分析的常用工具，主要体现在以下三点：
1）Power Pivot能够融合多个数据源，并通过关联搭建模型，功能更加强大；
2）Power Pivot能够高效处理海量数据，突破Excel百万行数据处理的限制；
3）Power Pivot拥有比数据透视表更强大的分析功能，完成更加复杂的分析；

3.SQL

SQL是数据分析方向比较主流的技能，简单概括就是增删改查，对于数据分析师来说，一般只要查找数据，不需要对数据库进行增删改。

用SQL开展数据分析工作，首先是要获取到数据（最常见的是从关系型数据库中取数），并用SQL进行简单的数据清洗工作。在一次完整的数据分析过程中，分析师几乎50%-80%的精力都花在这一部分。目前使用较多的数据库有 MySQL、SQL Server 和 Oracle等。

完成取数后，就是对特定的数据需求进行定向开发，如开发成数据报表（日报、周报等）。这一过程需要编写大量的 SQL 语句来查询相应数据，并利用一些可视化的工具，如excel、FineBI、九数云等做不同程度的二次处理。

4.power query

PowerQuery作为excel数据分析的常用工具，是微软推出的一整套Power工具系列中的一个组成成员，其中文翻译是“超级查询”。根据其命名可知道，该工具的定位为：查询。凡是要查询数据（各个地方各种格式），都可以用到此工具。我们可以用Power query来实现以下功能：
1）批量合并表格
2）数据分列
3）行列转换
4）反透视（二维表恢复成一维表）
基本上Excel能处理的工作，PowerQuery都能处理，并且能更简单、更节省时间的处理；而且Excel处理不了的大数据量，PQ也能应对。

Power Query的优势:
1）操作简单，即使是小白，无需掌握复杂的函数即可处理大部分数据处理，工作数据量无限制，具体多少取决于电脑配置
2）突破Excel行数限制自动化，处理过程全记录
3）每次数据源更新后刷新即可，无需重复劳动

Power Query的劣势:
1）比较吃电脑配置和占用内存
2）每加一个分析步骤，power query都会去重新读取文件执行前面所有步骤，所以容易卡死

5.VBA

VBA是Visual Basic的一种宏语言，能用来扩展Windows的应用程序功能，特别是Microsoft Office软件，因此是excel数据分析的常用工具。VBA的作用包括：
1）自定义函数、公式，实现特殊需求
2）自动化批量处理，提高工作效率
3）结合插件功能，实现小型软件管理

以上就是五大excel数据分析的常用工具，推荐使用九数云数据分析工具来完成更高效的数据分析。

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