logo
案例 模板 定价
电商行业:元创时代缩略图

电商行业:元创时代

无需登录各电商平台后台,即可直接查询 SKU 级别的销售数据

目前用九数云对接领星聚水潭,获取销售数据,再加上我们制定标准和规则之后做出来的销售数据的统计分析,超级超级好用。

—— 元创时代的业务负责人猫哥

企业背景

深圳市元创时代科技有限公司(简称元创时代,ORICO)成立于2009年,总部位于深圳,是一家专注中高端存储设备及电脑周边配件研发、生产与销售的高新技术企业,旗下品牌ORICO覆盖存储扩展、USB外设、智能配件等领域。

企业随着着业务规模不断扩大,企业逐渐形成多平台、多业务线并行发展的经营模式,同时布局国内与跨境电商业务,销售渠道覆盖京东、苏宁、亚马逊等国内外多个平台。

电商行业:元创时代插图

项目背景

在引入数据分析工具之前,元创时代的销售与回款数据主要依赖 人工整理 Excel 报表。行政人事部门需要每天从多个系统导出数据并制作销售日报,不仅统计效率较低,也难以实现数据的实时更新。

同时,企业业务数据分散在 领星、金蝶、亚马逊后台等多个系统中。销售、供应链、研发等部门各自查看不同平台的数据,缺乏统一的数据视图,跨部门协作成本较高。

为解决数据分散与统计效率低的问题,企业引入 九数云 BI 平台,将聚水潭、金蝶、领星、亚马逊等多平台数据进行统一整合,并将原有的手工报表逐步实现自动化生成。

电商行业:元创时代插图1

看板介绍

通过统一的数据分析平台,元创时代逐步建立起多套核心业务分析看板,为不同部门提供日常经营与决策支持。

在此基础上,企业内部的数据使用门槛也显著降低。供应链与研发人员无需再登录各电商平台后台,即可直接查询 SKU 级别的销售数据,用于补货决策与产品迭代评估。数据不再局限于单一部门使用,而是逐步成为企业跨部门协同的重要基础。

销售与回款日报看板

  • 查看角色:各销售部门负责人、公司管理层
  • 查看频率:每日

看板通过可视化方式展示销售目标、回款计划及完成进度,并细化到具体业务单元(如国内十二部)。各部门负责人可以实时掌握目标达成情况,一旦出现进度偏差,能够及时调整客户跟进策略与销售节奏。

同时,相关数据会同步到企业内部工作群组进行共享。销售团队能够直观地看到各部门的完成情况,在无形中形成自然的绩效激励机制,促使业务人员更加主动地关注目标达成率。

这一机制不仅提升了销售目标追踪的透明度,也在一定程度上推动了回款效率和销售转化率的提升。

电商行业:元创时代插图2

电商行业:元创时代插图3

全平台综合销售查询看板

  • 查看角色:一线运营人员、供应链管理部门、产品研发人员
  • 查看频率:每日

该看板支持按照 时间、部门、客户、品牌、品线以及 SKU 等多个维度进行灵活筛选,为企业提供更加精细化的数据分析能力。

  • 一线运营人员可以通过历史销售趋势,判断产品销售周期并制定补货计划;
  • 供应链团队可以根据销售结构优化库存配置,减少缺货与滞销风险;
  • 研发团队则可以通过产品销量反馈,评估市场表现,为后续产品迭代提供参考。

通过一张看板,一套口径,企业将原本分散在各系统中的数据整合起来,让销售数据真正服务于 供应链管理与产品研发决策

电商行业:元创时代插图4

电商行业:元创时代插图5

多平台售价监控

  • 查看角色:运营合规管理人员
  • 查看频率:按需查询(日/周级)

随着企业销售渠道不断扩展,不同平台之间的售价管理也变得更加复杂。为了维护企业价格体系,元创时代通过BI系统建立 售价监控与异常识别机制。系统将基于订单数据建立规则模型,例如:

  • 识别特殊订单类型(如送仓换货、组合商品)
  • 排除带有特定标签的订单
  • 自动识别异常低价销售行为

通过对订单数据进行自动分析,系统能够识别潜在的破价订单,并进行记录与追踪。未来还将结合自动推送功能,实现异常订单提醒与事后审计机制,帮助企业规范价格管理流程,避免价格体系混乱对利润造成影响。

电商行业:元创时代插图6

注:图为九数云看板示例

总结

通过九数云 BI 平台,元创时代初步完成了销售模块的数据整合,实现国内与海外业务数据的统一管理,并将原有的人工统计报表升级为自动化数据分析体系。

企业员工也逐渐从过去的“取数、做表”,转向直接基于数据进行业务分析与决策,减少了重复劳动和沟通成本,推动企业形成更加高效的数据协同模式。

未来,元创时代计划在现有基础上进一步扩展数据分析体系,将分析范围从销售数据延伸至 利润分析、成本控制与库存健康度监控,构建更加完整的业务分析框架,进一步释放数据在企业经营中的价值。

上一篇:
下一篇:
相关案例 查看更多
跨境电商行业:某高端家居跨境企业缩略图
2025-10-10
一套数据语言贯穿财务、运营、供应链与管理层
SaaS企业:蓝凌叮当缩略图
2023-11-24
提升OA审批数据分析的效率,促进企业跨部门协作
制造行业:仙工智能缩略图
2025-07-03
从管理到执行,将数据分析覆盖企业每一层级,提升数据传递效率
医药行业:某医美公司缩略图
2023-03-31
“颜值经济”浪潮下,医美企业都在寻求数据分析运营以提升市场竞争力。
跨境电商行业:无锡途骜缩略图
2022-12-07
看这家跨境公司如何突破运营困境!每周节约一半工作时间!
电商行业:重庆萱墨缩略图
2024-01-23
无数据、不开会,通过一张看板指导员工工作
目录