在服装门店要想成为一名优秀的店长，数据分析是日常工作中必须要应用到的，因为门店的营运情况需要通过数据分析来了解，也要通过数据分析来进行改善。服装销售日报表需要包含哪些内容？本文九数云BI为你解读：

一、服装销售分析关键指标

1、销售额与销售量：总销售额 = ∑（单品售价 × 销量）；总销售量 = ∑销量。它是核心业绩达成情况的直接反映。

2、客单价：平均每单消费金额，提升连带率（如搭配推荐）可优化客单价。计算公式：客单价 = 总销售额 / 订单数。

3、连带率：平均每单购买商品件数，反映导购推荐能力，低连带率需培训话术。计算公式：连带率 = 总销售件数 / 订单数。

4、客单价ATV：客单价=销售额/客单数

5、客单数UPT：客单数=销售件数/客单数

6、店铺动销率：店铺动销率=店铺动销SKU数/仓库总SKU数×100%

7、平效：店铺销售额/店铺销售平米数，即单位销售面积在单位时间内产生的销售额。

8、人效：店铺销售额/店铺员工编制数，即单位时间内店铺中每个员工的平均销售额。

9、时效：店铺销售额/店铺营业时间，即单位时间内平均每个小时产生的销售额。

二、服装SKU销售分析关键指标

1、SKU销售贡献度：单个SKU销售额占总销售额的比重，贡献度 = SKU销售额 / 总销售额 ×100%。识别爆款（如Top 10% SKU贡献50%以上业绩）。

2、SKU折扣率：实际售价与吊牌价的偏离程度，折扣率 = 实际售价 / 吊牌价 ×100%。高折扣（如<70%）可能损害品牌利润。

3、品类销售额占比：在某个时段内，=某个品类的商品销售额/所有商品的时段销售总额的比值X100%。

4、品类月度销售指数：某一时段内，某品类商品月销售额 / 所有商品月销售额X100%，取时段历史同期平均值，历史数据积累越长，该数据的参考性越高。

5、品类区域销售额占比：在某个时段内，=某个品类的商品在某个区域或城市的销售额总/该品类在同期内所有区域销售总额X100%。

6、品类气温销售占比：在某个气温段内，=某个品类的商品销售额总和/该品类在同期内所有气温条件下的销售总额X100%。

三、商品陈列分析关键数据

1、陈列位转化率：某陈列位商品被购买的次数占比，转化率 = 该位销量 / 总客流量 ×100%，黄金位（如收银台旁）应放置高毛利商品。

2、滞销陈列调整效果：调整滞销SKU陈列位置后的销量变化率，效果率 =（调整后销量 - 调整前销量）/ 调整前销量 ×100%。验证陈列策略有效性（如挂装改叠装提升曝光）。

3、橱窗驻足率：橱窗驻足/目率=驻足关注店面橱窗陈列的人数/总客流数

4、PP驻足率：PP驻足/目率=驻足关注店内重点陈列的人数/总客流数

5、卖场陈列容量：卖场内可有效陈列的SKU件数总和。销售区域SKU陈列容量=沿墙货架SKU量×沿墙货架数量+中岛货架SKU量×中岛货架数量+模特SKU量× 模特数量;销售区域产品总件数容量=销售区域SKU陈列量×SKU平均出样件数。"

6、VP维护频率：店铺主题陈列货品进行调整维护的时隔周期。

7、PP维护频率：店铺重点陈列货品进行调整维护的时隔周期。

8、IP陈列维护频率：店铺容量陈列货品进行调整维护的时隔周期。

服装销售日报表需要包含哪些内容？以上就是全部内容了，希望对你有帮助！