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零售门店数据分析,4步理清思路! | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于:2025-12-11 11:24:10

零售门店数据分析,我们最终都会回到一个问题:赚了多少钱?

这个问题看似简单,但是如果你想明天也能赚钱,就少不了把这个问题拆细,看看:

1、今天赚了多少钱?

2、这些钱这么赚的?

3、今天投入的资源得到了相应的回报吗?

4、是不是还能持续赚钱?

这四个问题形成了一个完整的经营闭环,能让你从 “糊涂赚钱” 变成 “明白赚钱”

—— 既看清当下利润的来龙去脉,又摸清资源投入的性价比,更能提前预判经营风险、找准持续盈利的抓手,把每一份投入都花在刀刃上,让赚钱的逻辑可复制、盈利的能力不脱节。

一、今天赚了多少钱?

这是所有零售门店数据分析的起点,也是零售经营的最终目标。

但是销售额高≠赚钱多,所以不能只盯着账面数字看。要真正搞清楚今天是赚还是亏,我们可以从以下几个维度入手:

1、销售额

销售额是最直观的指标,告诉你门店一天、一个月或者一年卖出了多少钱。

我们可以将销售额做成一个趋势图,同时观察同环比变化情况,以便一眼看明白销售是否健康增长。

零售门店数据分析,4步理清思路!插图

2、利润额

利润才是真正落在我们口袋里的钱,但利润并不是只-商品成本,而是要将各类运营成本进行精细的分摊,同样可以像销售额那样做趋势和同环比分析,判断利润是否在合理的数值。

零售门店数据分析,4步理清思路!插图1

3、销售完成率

销售完成率 = 销售额 ÷ 销售目标

它告诉你目标达成情况,可以拆解为年度、月度、甚至每天的完成率,帮助你发现销售节奏是否稳定,以及在哪些时间段需要加力。

零售门店数据分析,4步理清思路!插图2

4、折扣率

折扣率 = 销售额 ÷ 吊牌金额

指标告诉你打折力度有多大,也能反映促销策略的成本和风险。频繁的折扣可能短期提升销售,但会影响品牌溢价和客户信任。

零售门店数据分析,4步理清思路!插图3

通过零售门店数据分析的这四个指标,你就能知道今天到底赚了多少钱、赚得稳不稳,也为下一步分析收入结构打下基础。

二、这些钱这么赚的?

知道赚了多少钱后,自然要问:收入背后的原因是什么?

我们可以从四个零售门店数据分析的核心指标入手,也叫四核指标

1、单据数

单据数就是今天完成交易的笔数。 简单来说,卖出的交易越多,说明门店客流或成交转化越好。 但要注意,退换货单不计入有效单据,否则会高估实际销售情况。

通过观察单据数,我们可以判断销售的活跃程度和客流贡献情况。

2、客单价

客单价告诉我们每笔交易平均消费多少,是衡量顾客购买力的重要指标。

公式很简单:

客单价 = 销售额 ÷ 单据数

客单价高,说明顾客一次性买得多或购买了高价商品;客单价低,则说明销售主要靠数量堆起来,或者顾客购买力有限。 分析客单价的变化,可以帮助你评估定价策略、促销活动的效果,以及导购的销售能力。

零售门店数据分析,4步理清思路!插图4

3、件单价

件单价是每件商品的平均售价,公式为:

件单价 = 吊牌价 × 折扣率

它直接反映折扣策略的影响:即使销售额不错,如果件单价低,可能说明通过频繁打折或者低价促销来提升销量,这种模式短期有效,但可能会压缩利润空间。

4、连带率

连带率是每笔交易平均购买的商品件数

公式为:

连带率 = 销量 ÷ 单据数

连带率高,说明顾客在购物时购买了多件商品,这往往受导购推荐、陈列组合和促销策略影响。 连带率低,说明顾客购买单品为主,可能存在销售技巧不足或商品组合不够吸引人的问题。

客户行为关联度分析

知道了收入的来源,就可以有针对性地调整销售策略、优化商品组合和导购培训。

三、今天投入的资源得到了相应的回报吗?

知道收入和销售结构后,零售门店数据分析的下一个问题是:卖得值不值? 也就是衡量我们投入的资源产出是否合理。

门店投入主要包括人力、面积和商品,分析它们的效率,可以帮助你判断门店经营是否高效。

1、人效

人效 = 销售额 ÷ 店员人数

这个指标告诉我们每个店员平均创造了多少销售额。人效高:说明员工工作效率高、导购能力强。人效低可能是人员配置不合理或培训不足。 对比不同门店或不同班次的人效,可以帮助你优化排班和人员配置。

零售门店数据分析,4步理清思路!插图6

2、坪效

坪效 = 销售额 ÷ 门店面积

坪效反映单位面积带来的销售贡献,是衡量卖场空间利用效率的核心指标。坪效高意味着有限面积带来了高收益。低则说明陈列不合理、商品选择不当或面积浪费。

零售门店数据分析,4步理清思路!插图7

3、店效

店效 = 销售额 ÷ 门店数量

店效主要用于区域对比,了解各门店在销售贡献上的差异,帮助管理层发现表现优异或低效的门店。

4、动销情况

  • 公司售罄率:= 售罄率 = 销量 ÷ 入库数量。

售罄率用于单品间的对比、相同品类本期及同期对比、区域或单店间的横向对比等

  • 门店商品动销率 = 门店有销单品数 ÷ 门店入库单数。

动销率可以细化分为门店商品动销率和单品门店动销率,看你的门店/商品是否在正常运转

零售门店数据分析,4步理清思路!插图8

通过人效、坪效、店效、动销情况的零售门店数据分析,我们可以看到每一分钱投入的价值。资源投入是否值得,不仅影响利润,也直接关系到门店能否高效运营。

四、是不是还能持续赚钱?

光知道今天赚了多少钱,和今天卖得值不值,还不够。零售是持续经营的生意,赚钱不仅是短期目标,更要保证明天、后天依然能赚钱。 所以,我们必须思考:这些钱能不能持续赚?

这一环节的零售门店数据分析主要关注三个方面:库存、会员和门店拓展

1、库存指标——衡量资金和商品健康

健康的库存让生意流畅,积压的库存会压住资金,影响利润。关键指标包括:

  • 库存周转次数 = 销售成本 ÷ 平均库存成本

周转次数高说明商品流动快,资金利用率高;周转次数低说明库存积压严重,可能存在滞销商品。

  • 周转天数 = 计算期天数 ÷ 周转次数

直观告诉你商品平均需要多少天卖出去一次。天数长说明资金被占用,天数短说明补货节奏合理。

  • 断码率 = 断码商品数 ÷ 总商品数

断码率高说明缺货严重,会影响销售机会;断码率低则说明商品供应和销售匹配度高。

通过库存指标,你可以回答几个核心问题:

  • 哪些商品卖得快、哪些滞销?
  • 是否存在资金被占用但无法产生利润的库存?
  • 是否需要调整补货计划或促销策略?

库存健康是长期稳定盈利的基础,没有流动的商品和资金,再高的销售额也可能是空转。

零售门店数据分析,4步理清思路!插图9

2、会员指标——衡量顾客黏性

零售的可持续性,很大程度取决于顾客是否会回头。会员指标帮助我们看到这一点:

  • 会员数量/新增会员数:累计会员总数,衡量门店潜在客户池大小。
  • 有消会员数:在统计期内产生消费的会员数,说明会员活跃情况。
  • 会员消费占比,是指会员产生的销售额占总销售额的百分比。其计算公式为:会员消费占比 = 会员销售额 ÷ 销售额。
  • 复购率 = 消费2次及以上的会员 ÷ 有消会员数 高复购率说明会员忠诚度高,拉新成本低,长期贡献稳定收益。
  • 流失率 = 流失会员数 ÷ 基期有消会员数 流失率高说明会员管理存在问题,需要优化运营策略。

拉新成本可能是维持一位老客户的5倍,会员运营得好,也许会直接影响未来几个月乃至一年内的销售和利润稳定性。

零售门店数据分析,4步理清思路!插图10

3、拓展指标——衡量增长韧性

除了内部经营,门店规模和扩张速度也决定了长期盈利能力:

  • 门店数:历史累计门店数量,了解整体布局。
  • 开店数/关店数:统计期间开闭店情况,反映扩张或收缩速度。
  • 净增店数 = 开店数 − 关店数 净增店数能告诉你门店网络是否在稳健增长。

零售门店数据分析,4步理清思路!插图11

门店扩张稳健意味着网络布局合理,能够支撑业务的长期增长

写在最后

不管做什么生意,赚钱都只是第一步,明天还能继续赚钱才是真本事

每天都拷问自己这4个问题,你就能看看清生意的血脉、摸透每一分钱的价值、掌握可复制的盈利逻辑

很多零售人不做零售门店数据分析,是因为被困在了取数这个点上:

  • 多个门店数据需要等店员一个个上报才能汇总
  • pos收银系统、财务系统、库存系统等多个系统的数据需要手动导出

每天收到数据,再做零售门店数据分析,已经是半夜了。甚至还不能判断是否准确。

这个时候,我们可以通过使用九数云BI这样的连锁门店经营分析系统来解决这些问题

九数云零售官网:https://www.jiushuyun.com/shops

零售门店数据分析,4步理清思路!插图12

1、自动取数:这个工具可以直接连接你的各个门店、各个系统接口,将数据取到一起,且能够自动更新,最快可以做到1小时更新1次

2、自动出日报、周报:这个工具可以把你的计算逻辑固定下来,销售额、利润、单据数、客单价、坪效、人效、库存周转、复购率等,都可以直接随着源数据更新,不用每天每周重复计算

3、精准诊断问题:九数云BI可以构建多维度的可视化大屏,让你快速看到:

  • 哪些门店卖得好,但利润却不高?
  • 哪些商品动销率低、库存积压严重?
  • 哪些活动真正带来了净收益?
  • 人力、面积投入是否高效?

4、可视化看板与模板套用:比如如下的为伯俊ERP用户定制的4大看板,一键替换数据源即可使用

零售门店数据分析,4步理清思路!插图13

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