离职分析表实操:一张表看懂员工流失,优化人才管理 | 帆软九数云

一份清晰、有效的离职分析表,能够帮助HR部门洞察员工流失的深层原因,从而制定针对性的人才管理策略,降低不必要的损失。本文将带您深入了解离职分析表,掌握其核心内容、制作方法和实操流程,并结合专业的BI工具,让数据分析更高效、更直观。
一、离职分析表的核心内容
一份典型的离职分析表通常包含以下几个关键要素:
1. 员工基本信息
这是构成离职分析表的基础数据,包括姓名、员工编号、部门、职级、入职时间、离职时间。这些信息能够帮助我们从整体上了解离职员工的构成,例如哪个部门的离职率较高,哪个职级的员工更容易流失。
2. 离职类型
区分离职类型非常重要,常见的分类包括员工主动提出的自愿离职和辞退、解雇等非自愿离职。自愿离职往往反映了企业在员工吸引和保留方面存在问题,而非自愿离职可能与绩效管理或合规性有关。
3. 离职原因
这是离职分析表中最关键的信息,需要通过离职面谈、问卷调查等方式收集。对离职原因进行分类和统计,能够帮助我们找到导致员工流失的根本原因。 常见的离职原因包括:
- 薪酬福利不满意
- 缺乏职业发展机会
- 工作与生活不平衡
- 工作压力过大
- 与同事或上级关系不佳
- 公司发展前景不明朗
4. 离职率计算
离职率是衡量员工流失程度的关键指标,常见的计算公式包括:
简单计算法: 离职率 =(离职员工数 / 企业总员工数)× 100%
综合计算法: 离职率 =(离职员工数 / (企业总员工数 + 入职员工数 - 辞退员工数))× 100%
我们可以按年度、季度、部门等不同维度计算离职率,并进行对比分析,识别异常波动。
二、如何制作一份高效的离职分析表?
制作离职分析表的流程大致如下:
- 数据收集:收集员工离职和在职的相关数据,包括基本信息、离职类型、离职原因等。
- 数据整理:对收集到的数据进行清洗、整理和分类,确保数据质量。
- 数据分析:利用Excel、九数云BI等工具进行统计分析,计算离职率,分析离职原因的分布。
- 数据可视化:通过柱状图、饼图等方式,直观展示分析结果。
- 报告撰写:根据分析结果撰写报告,提出改进建议。
三、BI工具让离职分析更简单、更高效
在离职分析表的制作过程中,数据分析工具的选择至关重要。九数云BI作为帆软旗下一款零代码的SaaS BI工具,能够帮助HR部门更高效地完成数据分析任务。九数云BI可以实现:
- 强大的数据整合能力:可以将来自不同平台的数据(例如HR系统、考勤系统、绩效管理系统)整合在一起,打破数据孤岛。
- 便捷的数据清洗功能:提供一系列便捷功能,帮助分析者快速完成数据清洗、数据预处理工作。
- 强大的数据分析能力:支持千万数据的在线实时计算,采用分析步骤的方式记录每一步操作,数十种分析功能组合,可以解决各种分析场景。
- 炫酷的可视化呈现:提供图表、仪表板、故事板、数据大屏等多种可视化方式,让数据分析结果更直观、更易于理解。
- 灵活的数据权限管理:管理员可以设置不同级别的数据权限,保障数据的安全性。
通过使用九数云BI,HR部门可以更加方便地制作离职分析表,并深入挖掘数据背后的信息,为人才管理决策提供更强有力的数据支持。
四、总结
离职分析表是HR部门进行人才管理的重要工具。 通过深入分析离职数据,企业可以洞察员工流失的原因,发现潜在的管理问题,并制定有针对性的人才保留策略。 借助九数云BI等数据分析工具,可以更加高效地完成离职分析表的制作和分析,为企业的人才管理决策提供更强有力的数据支持。
希望本文能够帮助您更好地理解离职分析表,并在实际工作中应用。 如果您对九数云BI感兴趣,欢迎访问九数云官网,了解更多信息。

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