在数据可视化领域，簇状和堆积柱状图合用是一种强大的分析工具，它能够同时展现不同类别数据的比较以及各类别内部的构成比例。通过巧妙地将两者结合，可以更清晰地呈现复杂的数据关系，从而帮助用户快速洞察数据背后的信息，为决策提供有力支持。

一、理解簇状柱形图与堆积柱形图的特性

簇状柱形图，也称为分组柱形图，它将多个类别的数据并排显示，便于直接比较不同类别在相同指标下的数值差异。例如，比较不同店铺的销售额，可以清晰地看到哪家店铺的业绩更好。堆积柱形图则侧重于展示总体的构成，即将每个类别的数据分解成不同的部分，并堆叠在一起，以此突出各部分在总体中的占比。例如，分析产品销售结构，可以看到不同产品在总销售额中的贡献。

二、簇状和堆积柱状图合用的核心优势

簇状和堆积柱状图合用，能够优势互补，同时呈现类别间的差异和类别内部的构成。例如，在零售分析中，可以使用簇状柱形图比较不同店铺的销售额，同时使用堆积柱形图展示每个店铺中不同产品的销售占比。这样，不仅能了解哪家店铺卖得最好，还能知道它们各自的畅销产品是什么。这种组合方式，特别适用于需要同时关注总体和局部的分析场景，例如市场调研、财务报表等。

三、在Excel中实现簇状和堆积柱状图合用

在Excel中创建簇状和堆积柱状图合用，需要经过以下几个步骤：

1. 数据准备：整理数据表格，确保包含类别、簇状系列值和堆积系列值。
2. 插入基础图表：选中数据区域，在“插入”选项卡中选择“簇状柱形图”。
3. 更改系列类型：右键单击需要以堆积形式展示的数据系列，选择“更改系列图表类型”，将其更改为“堆积柱形图”。
4. 调整坐标轴：为了使堆积柱形图正常显示，通常需要为其设置“次坐标轴”，并同步主次坐标轴的比例。
5. 优化显示：根据需要添加数据标签，调整颜色、间距等，使图表更易于阅读和理解。

WPS Office中的操作类似，在“插入”>“图表”中选择“组合图”，然后选择“自定义组合”进行设置。

四、其他工具中的应用示例

除了Excel，其他数据可视化工具也支持创建簇状和堆积柱状图合用：

• Power BI：选择“折线和簇状柱形图”或“折线和堆积柱形图”，然后将相应的字段拖拽到X轴和Y轴，可以灵活地调整图表的展示方式，甚至可以使用双Y轴来比较不同量级的数据。
• Python：使用Python的pandas和matplotlib等库，可以编写代码创建簇状和百分比堆积柱形图，尤其适合处理多分类数据。

五、九数云BI：更高效的数据可视化方案

六、九数云BI：数据分析的强大助手

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• 强大的数据连接能力：九数云BI可以连接多种数据源，包括Excel、数据库、云服务等，方便用户整合各种数据。
• 灵活的图表定制：九数云BI提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据需求灵活地定制簇状和堆积柱状图合用，并添加各种交互元素。
• 强大的数据分析功能：九数云BI内置了多种数据分析算法，用户可以进行趋势分析、预测分析等，从数据中挖掘更深层次的价值。
• 协作与分享：九数云BI支持多人协作，用户可以与团队成员共享数据和报表，共同进行数据分析。

借助九数云BI，企业可以更高效地进行数据分析，快速发现问题、抓住机遇，从而提升决策效率和经营效益。

总结

簇状和堆积柱状图合用是一种强大的数据可视化方法，能够同时展示类别间的差异和类别内部的构成比例。通过Excel、Power BI、Python等工具，可以创建各种类型的簇状和堆积柱状图合用。而对于追求更高效、更智能的数据分析体验的企业来说，九数云BI无疑是更好的选择。如果您想了解更多关于九数云BI的信息，可以访问九数云官网（www.jiushuyun.com)，免费试用体验。