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数据分析大模型:开启智能数据分析新时代 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于:2025-12-17 17:37:27

数据分析大模型,作为一种专门用于数据分析任务的大型语言模型(LLM)或其微调/Agent系统,正逐渐成为智能数据分析领域的核心驱动力。它能够以自然语言为媒介,完成包括数据理解、查询、建模以及可视化等复杂任务,极大地降低了数据分析的门槛,并提升了分析效率。数据分析大模型的出现,预示着数据分析进入一个全新的智能化时代。

一、 数据分析大模型:定义与构成

数据分析大模型并非单一模型,而是一种面向数据分析场景的LLM形态。其构建通常基于通用大模型,例如GPT系列、Qwen、DeepSeek、GLM等,并在此基础上进行针对性的优化:

  • 针对表格、图表、文档等特定数据格式的专门训练或指令微调,使其更擅长处理和理解数据。
  • 与外部计算引擎(如SQL、Python、BI工具、数据仓库)以及各种工具调用能力相结合,形成强大的“数据分析 Agent”。

当前数据分析大模型的发展呈现出两个主要方向:一是专注于复杂数学和统计推理的模型,如DeepSeek-V3;二是侧重于多模态数据(文档、图表、表格)理解的模型,如Qwen2.5-VL-72B-Instruct、GLM-4.5V。

二、 数据分析大模型的核心能力与应用场景

数据分析大模型凭借其强大的自然语言处理能力和数据分析能力,在多个场景中展现出巨大的应用潜力:

  • 自然语言驱动的数据查询与代码生成: 将业务问题转化为SQL、Pandas、Spark等代码,并自动访问外部数据库或指标平台获取所需数据,实现数据自助式分析。
  • 深入的数据洞察与智能解释: 对分析结果进行统计分析、异常/趋势发现,并以专业语言生成洞察解读和业务结论,辅助决策者更好地理解数据背后的含义。
  • 无缝的可视化与BI集成: 自动选择合适的图表类型、生成可视化配置,并嵌入企业BI系统,实现对话式的报表分析,提升数据呈现效果。
  • 复杂数据科学任务自动化: 借助“Agent + 工具调用”模式,执行特征工程、模型训练、评估等更完整的数据科学流程,降低数据科学任务的复杂度。
  • 多模态数据融合分析: 对表格、PDF报告、图表截图甚至视频中的数据进行联合理解和信息提取,实现综合分析,拓展数据分析的边界。

三、 数据分析大模型的技术路径与关键要素

构建高效的数据分析大模型,需要关注以下几个关键技术路径与实现要点:

  • LLM + 工具/算子体系: 利用LLM进行任务分解与推理,而将实际计算任务交给数据库、数据仓库、Python运行环境等专业工具,避免大模型自身计算带来的精度问题。
  • 指标平台/语义层接入: 通过指标平台统一管理数据口径,使大模型能够进行准确的指标匹配和代码生成,并由平台负责最终数值计算,确保数据的一致性和准确性。
  • 面向数据的Agent训练: 通过合成大规模的数据科学推理轨迹,训练模型学会在环境中进行多步操作和自我纠错,提升Agent的智能化水平。
  • 开源生态与工程方案: 充分利用开源LLM(如Qwen/DeepSeek/GLM等)与开源Agent框架,并按照NVIDIA等机构提供的“LLM数据分析Agent架构”集成到现有的数据平台中,降低开发成本和复杂度。

四、九数云BI:赋能企业智能数据分析

九数云BI作为高成长型企业首选的SAAS BI工具,正积极拥抱数据分析大模型技术,致力于为用户提供更智能、更便捷的数据分析体验。通过集成大模型能力,九数云BI 能够帮助企业用户:

  • 自然语言交互,降低分析门槛: 用户可以通过自然语言提出数据分析需求,九数云BI 将自动解析需求,生成相应的查询和分析任务,无需编写复杂的SQL或代码,大幅降低数据分析的门槛。
  • 智能洞察发现,提升分析效率: 九数云BI 能够利用大模型对数据进行深入分析,自动发现潜在的关联、趋势和异常,并以易于理解的方式呈现给用户,帮助用户快速获取有价值的洞察。
  • 自动化报表生成,节省时间成本: 基于大模型的智能推荐能力,九数云BI 能够自动选择合适的图表类型和可视化配置,一键生成美观专业的报表,大大节省用户的时间和精力。

九数云BI 的核心功能包括:

数据连接与处理

  • 支持多种数据源连接,包括数据库、Excel、API等,方便用户接入各类数据。
  • 提供强大的数据清洗、转换和整合功能,确保数据质量和一致性。

智能分析与可视化

  • 内置丰富的数据分析模型和算法,支持各种复杂的数据分析场景。
  • 提供灵活的可视化工具,支持用户自定义图表和报表,满足个性化需求。

协作与分享

  • 支持多人协作分析,方便团队成员共同参与数据分析项目。
  • 提供多种分享方式,方便用户将分析结果分享给他人。

通过与数据分析大模型的深度融合,九数云BI 将持续提升产品智能化水平,为企业提供更强大的数据分析能力,助力企业实现数据驱动的增长。

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插图

总结

数据分析大模型的出现,无疑为数据分析领域带来了革命性的变革。它不仅降低了数据分析的技术门槛,更提升了分析效率和洞察深度。九数云BI 作为高成长型企业首选的SAAS BI工具,将积极拥抱这一变革,不断提升产品智能化水平,为用户提供更优质的数据分析服务。如果您想了解更多关于九数云BI的信息,可以访问九数云官网(www.jiushuyun.com),免费试用体验。

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