16款AI数据分析工具，效率直接翻倍！ | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2025-12-09 14:42:22

这两年你应该有一种明显的感受：会用 AI 工具的人，已经明显比不会用的人效率高一大截。 尤其是在各种高度重复的工作上。那么有没有ai数据分析工具，可以帮我们清晰处理数据，让过去那些简单重复的工作提个效？

今天给大家一次性盘点清楚目前市面的AI数据分析工具，感兴趣的赶紧上手试试！

1、FormularizerAI

网址：https://formularizer.com

这个AI数据分析工具可以把“自然语言”翻译成 Excel 公式的工具，专治不会写函数。比如：

根据你的描述自动生成 Excel 公式
做字段检查，比如判断异常值
处理文本拆分、合并、格式转换
自动生成 IF、VLOOKUP、COUNTIFS 等常用函数

好处

不用记任何函数
新手也能直接用
提醒你怎么把公式放到表格里
常规数据清洗完全够用

缺点

偏“写公式”型工具，不会帮你实际动表格

16款AI数据分析工具，效率直接翻倍！插图

2、SheetAI

网址：https://www.sheetai.app/zh

SheetAI 就是一个“在 Excel/Google Sheet 里塞了个 AI 外挂”的工具，不用跑到别的网站，它直接在你的表格里帮你干活。能做的活主要是：

自动总结一列数据（像用户反馈、评价）
自动生成文本、标签、分类（比如把评论按主题分好类）
用自然语言直接问表格问题（比如“哪些商品退货率最高？”）
自动补字段
写公式也行，只是没有 FormularizerAI 那么专精

好处

最大的优点是：就在表格里用，不用切来切去
很适合做轻量级分析：总结、分类、文本提取这种
小白友好，说一句人话它就能动
Excel / Google Sheet 都能装

缺点

偏文本处理，不适合做复杂的数据分析
遇到含糊的数据偶尔会“发挥创意”
写公式比不上 FormularizerAI
Google Sheet 的体验整体比 Excel 更稳

16款AI数据分析工具，效率直接翻倍！插图1

3、Claude for Sheets

网址：https://my.apishop.cc/models

Claude for Sheets 这一AI数据分析工具更像是一个“懂你话术、看得懂长文本”的表格助手。特别适合那种文字很多的表格，比如客服投诉、用户评价、面试记录之类。主要能帮你：

做文本总结（很稳，不容易乱说）
做情绪分析、关键字提取、主题分类
把长文本压缩成一句话或一个标签
回答文本相关的问题（“这段抱怨是在讲配送问题还是商品问题？”）

好处

文本类处理是真的强，比一般 AI 更稳定
适合客服、运营、产品、内容类的数据分析
不容易瞎编
直接用公式调用，很好上手

缺点

做文本强，但数字分析基本不行
不适合多表关联这种复杂活
长文本可能受 token 限制（太长一次塞不进去）

16款AI数据分析工具，效率直接翻倍！插图2

4、Browse AI

网址：https://www.browse.ai/

Browse AI 就是帮你“自动抓网页数据”的AI数据分析工具，不用写代码就能爬价格、爬榜单、爬竞品信息。主要能力是：

自动抓网站上的数据
能设定定时爬（比如每天拉一次价格）
抓完能直接导到 Google Sheet
能当作“监控器”，网页有变动会提醒你

好处

不用写代码就能爬数据，新手也能轻松上手
非常适合做竞品跟踪、市场监控
能自动化，省时间
抓到的数据能直接进表格，省一步整理

缺点

有些网站防爬，会抓不动
需要自己设置抓取路径，稍微要点耐心
网页结构一变，爬虫可能要重设
免费额度有限

16款AI数据分析工具，效率直接翻倍！插图3

5、AITable

网址：https://www.airtable.com

AITable 有点像“更聪明的 Excel”，特别适合需要管理项目、标签、内容、客户资料这种“轻数据库”的场景。能做的事包括：

自动分类、自动生成字段
根据自然语言生成表格结构
支持多人协作、流程管理
表格能接 AI 做摘要、提炼、补全

好处

比 Excel 更适合做复杂结构的表格
很多字段自动化：标签、提要、分类都能自动跑
适合团队一起用
内容团队、项目管理、运营都很好用

缺点

数据量太大时性能一般
习惯 Excel 的人需要一点过渡
AI 有时会给过度“热心”的字段建议
自动化多了之后需要管理，不然容易乱

16款AI数据分析工具，效率直接翻倍！插图4

6、ChatExcel

网址：https://chatexcel.com/

ChatExcel 的核心就是：你跟它说一句“帮我把重复行删掉”，它真的会自动动表格。就是一个“能听人话的 Excel 小助手”。可以帮你：查缺失、统计、建公式、清洗、筛选、透视表……这些都能直接靠一句话搞定。

好处

完全不用记函数、不用翻功能栏
新手处理大表格也能一次到位
能保持原表格格式（不会破坏排版）
重复、缺失、字段错误这些基础清洗特别方便
北大团队做的，稳定性不错

缺点

偶尔会超范围操作，需要备份一下
复杂分析（多表关联、多层逻辑）不太稳
对网络依赖比较大

16款AI数据分析工具，效率直接翻倍！插图5

7、Ajelix

网址：https://ajelix.com/

Ajelix 算是“公式生成 + 文本解释 + VBA 辅助”三合一AI数据分析工具。它能：

自动写公式
自动生成 VBA 脚本
帮你解释一段别人写的复杂公式
把表格翻译成其他语言
做轻量级分析与图表

好处

公式生成比一般工具更准确
对懂一点 Excel 的人特别有帮助
翻译表格内容很方便
能写 VBA，这点很少见

缺点

上手对完全小白来说稍微有门槛
偶尔会生成啰嗦或没必要的公式
写 VBA 有时需要你自己调一下
图表能力一般

16款AI数据分析工具，效率直接翻倍！插图6

9、九数云BI

网址：https://jiushuyun.com

九数云BI是一款在线BI工具，AI功能辅助于其BI功能，帮助处理数据，具体有：

AI助理：通过提问获取数据分析结果，比如销售排名前5的店铺是哪些？就可以获取结果
AI诊断：通过投喂数据标准，帮你诊断目前数据走势是否异常，并给出结果
AI智能报告：根据结果生成完整的向上汇报的数据分析报告

非常适合企业用户做辅助

16款AI数据分析工具，效率直接翻倍！插图7

9、Formula Bot

网址：https://www.formulabot.com/

Formula Bot 就是“输入一句人话 → 输出公式”的鼻祖，很轻量、很干净。能做的事主要是：

自动写各种公式
帮你解释一个难公式
提供多种公式思路
适合快速搞定一段逻辑

好处

特别轻，从来不卡
单功能但够用，公式转换准确
不会乱改你的表格
上手难度基本为 0

缺点

只会写公式，不会帮你运行
不懂你的数据结构
不适合复杂逻辑或公式链
不能做清洗、统计、分析

16款AI数据分析工具，效率直接翻倍！插图8

10、ChatPPT

ChatPPT 的核心优势就是“给它报告内容/数据，它帮你做 PPT 排版”。能做：

PPT 自动生成
自动配色、排版
根据数据生成可视化图表
直接依据内容提炼结构

好处

做 PPT 速度飞快
排版一致，视觉效果干净
数据报告类 PPT 成熟度高
内容结构也能自动整理

缺点

想要很花哨的动画不太行
图片素材选择一般
专业主题（财务、战略）需要你自己微调字句
中文模板比英文模板少

11、Julius AI

网址：https://julius.ai/

Julius 是一个“上传文件 → 自然语言提问 → 自动出分析”的AI数据分析工具。适合不想写 SQL、不想写公式，只想“我问你，你算”的人。能做：清洗、统计、图表、透视分析、报告生成。

好处

不用懂 Excel、不用懂 SQL
自动纠错能力强（比如列名错了它能自动识别）
图表质量很高
一句话就能出洞察

缺点

文件太大处理会慢
对复杂报表（多表关联）不够稳定
自动洞察偶尔会“过度主观”
不适合严格的财务数据

16款AI数据分析工具，效率直接翻倍！插图9

12、Graphy

网址：https://graphy.app/

Graphy 更像“可视化版 Notion”。你给它数据，它能自动生成：折线图、柱状图、指标卡、Dashboard…… 很适合团队查数、业务复盘。

好处

一键做专业图表
看板可协作，团队共享很方便
适合运营、产品、销售的日报/周报
图表美观、可交互

缺点

不是特别适合做深度分析
自动图表有时会不合语境（比如应该用柱状图给你用饼图）
表格结构太乱时不太好使
比较依赖数据整洁度

16款AI数据分析工具，效率直接翻倍！插图10

13、Vort AI

网址：https://vortai.ca/

Vort AI 就像“多个数据分析 AI 组成一个团队”，适合流程复杂的场景。能做：数据清洗 → 指标计算 → 图表 → 报告 → 自动交付，全流程脚本化。

好处

能把复杂流程拆成多个 AI 分工
适合企业级分析（库存、预测、销售模型）
可以搭建“分析自动化流水线”
适合集成到内部系统

缺点

上手成本较高
小任务用它有点大材小用
配置多、前期需要理解逻辑
更适合企业，不适合个人

16款AI数据分析工具，效率直接翻倍！插图11

14、北极九章

网址：https://datarc.cn/

北极九章就是“你问，它查；你要报告，它写”的数据问答平台。专长是结构化数据查询，比如电商、零售、运营指标查询。

好处

自然语言直接查指标
自动生成分析报告（结构算稳）
入门门槛极低
很适合没有分析师的团队

缺点

高级分析能力比较有限
对业务逻辑理解依赖你的输入
数据权限配置需要自己处理
图表能力偏基础

16款AI数据分析工具，效率直接翻倍！插图12

15、办公小浣熊

网址：https://office.xiaohuanxiong.com/home

办公小浣熊更像“统计学版 Excel AI 插件”，适合有统计需求的人：方差分析、回归、假设检验这些它都能跑。能做：

自动跑分析模型
生成统计报告
做报表、做图表
做市场、科研、教育类统计分析

好处

统计模型能力很完整
入门版 SPSS 的感觉，但更轻
报告结构标准化
对教学/科研用户很友好

缺点

业务分析类不如 Julius、Graphy 这种
通用性没那么高
需要你知道一点统计
功能有些偏“重”，小任务不太划算

16款AI数据分析工具，效率直接翻倍！插图13

16、BetterYeah

网址：https://www.betteryeah.com/

BetterYeah 偏向“企业 AI 工具箱”，适合有技术团队的公司。这一AI数据分析工具能让你把 AI 集成到自己的系统里，比如自动分析、自动生成报告、自动处理 Excel、构建智能体。

好处

能做高度定制
能接企业自己的数据仓库
稳定性好，可以支撑大公司业务
适合做“企业专属的数据分析助手”

缺点

个人用户基本不会用到
配置成本较高
需要一点开发能力
功能强但不轻便

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