数据较多怎么做图表?5招教你轻松应对大数据可视化难题 | 帆软九数云

数据较多怎么做图表?面对海量数据,想要通过图表进行分析和展示,却发现制作出来的图表杂乱无章,难以解读? 别担心,作为资深数据分析师,我将分享5个实用技巧,帮助你轻松应对大数据可视化难题,让数据清晰呈现,高效分析!
1. 明确目标,精简数据
与其将所有数据一股脑地塞进图表,不如只选择与目标相关的数据。在开始制作图表之前,首先要明确你的目标。你希望通过这个图表传达什么信息? 你想解决什么问题? 只有明确了目标,才能有的放矢地选择数据和图表类型。 在面对数据量较大时制作图表,建议合理过滤、汇总数据,避免“信息过载”。
2. 选择合适的图表类型
不同的图表类型适用于不同的数据关系。 选择合适的图表类型,能够更清晰、更直观地展现数据之间的关系。 根据数据分析的方式来看,每一种图表都对应了一种数据关系从数据的维度出发弄清呈现结构,再结合数据关系作出选择一般图表的数据关系有构成、比较、分布,以商业数据为例,常见的还有流转关系。
- 构成关系:饼图、环图、堆叠图、面积图等,适用于展示部分与整体的关系。
- 比较关系:柱状图、条形图、雷达图等,适用于比较不同类别或项目之间的数据大小。
- 趋势关系:折线图、面积图等,适用于展示数据随时间变化的趋势。
- 分布关系:散点图、气泡图等,适用于展示数据之间的分布规律。
3. 善用图表筛选功能
当数据量较大时,一张静态图表可能无法满足所有分析需求。 这时可以考虑添加图表筛选功能,让用户根据需要动态筛选显示特定维度或区间的数据。在Excel中,可以使用切片器来实现图表筛选功能。 在专业BI工具,如九数云BI中, 筛选器操作更加灵活便捷。
4. 精简图表设计
简洁的设计能够让图表更易于阅读和理解。 避免在图表中添加过多的装饰元素,以下是一些精简图表设计的建议:
- 使用简洁的配色方案:选择对比鲜明的颜色,突出重点数据。
- 去除不必要的图表元素:例如网格线、边框等。
- 使用清晰的字体:选择易于阅读的字体,并调整字体大小。
- 添加数据标签:直接在图表中显示数据值,方便用户快速获取信息。
5. 组合图表
将不同类型的数据在同一张图表中以不同图形呈现(如柱状图+折线图),能在一张图表里展现多维度的信息,更清晰地表达数据关系。
大数据可视化的得力助手
如果你觉得Excel在处理海量数据和制作复杂图表时力不从心,不妨试试九数云BI。九数云BI是一款强大的商业智能工具,它:
- 支持海量数据处理:轻松应对百万级别以上的数据分析。
- 提供丰富的图表类型:满足各种数据可视化需求。
- 操作简单易上手:无需编程基础,即可快速制作精美图表。
- 支持动态交互:通过筛选器、联动等功能,实现数据深度分析。
- 提供数据分析、图表制作、仪表板搭建等功能: 业务人员可自由地构建自己所需要的人事仪表板、财务仪表板、市场仪表板、销售仪表板等,并可与团队成员在线共享数据与报表。
使用九数云BI,即使面对复杂的数据,也能轻松制作出清晰、易懂、具有洞察力的图表,让数据可视化更简单!
总结
面对数据较多怎么做图表,掌握以上5个技巧,你也能轻松应对大数据可视化难题! 记住,数据可视化不仅仅是制作漂亮的图表,更重要的是通过图表传递信息、发现规律、解决问题。 无论是Excel还是九数云BI,选择合适的工具,结合清晰的目标和精简的设计,你就能让数据自己说话,为你的决策提供有力支持。

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