数据较多怎么做图表？面对海量数据，想要通过图表进行分析和展示，却发现制作出来的图表杂乱无章，难以解读？ 别担心，作为资深数据分析师，我将分享5个实用技巧，帮助你轻松应对大数据可视化难题，让数据清晰呈现，高效分析！

1. 明确目标，精简数据

与其将所有数据一股脑地塞进图表，不如只选择与目标相关的数据。在开始制作图表之前，首先要明确你的目标。你希望通过这个图表传达什么信息？ 你想解决什么问题？ 只有明确了目标，才能有的放矢地选择数据和图表类型。 在面对数据量较大时制作图表，建议合理过滤、汇总数据，避免“信息过载”。

2. 选择合适的图表类型

不同的图表类型适用于不同的数据关系。 选择合适的图表类型，能够更清晰、更直观地展现数据之间的关系。 根据数据分析的方式来看，每一种图表都对应了一种数据关系从数据的维度出发弄清呈现结构，再结合数据关系作出选择一般图表的数据关系有构成、比较、分布，以商业数据为例，常见的还有流转关系。

• 构成关系：饼图、环图、堆叠图、面积图等，适用于展示部分与整体的关系。
• 比较关系：柱状图、条形图、雷达图等，适用于比较不同类别或项目之间的数据大小。
• 趋势关系：折线图、面积图等，适用于展示数据随时间变化的趋势。
• 分布关系：散点图、气泡图等，适用于展示数据之间的分布规律。

3. 善用图表筛选功能

当数据量较大时，一张静态图表可能无法满足所有分析需求。 这时可以考虑添加图表筛选功能，让用户根据需要动态筛选显示特定维度或区间的数据。在Excel中，可以使用切片器来实现图表筛选功能。 在专业BI工具，如九数云BI中， 筛选器操作更加灵活便捷。

4. 精简图表设计

简洁的设计能够让图表更易于阅读和理解。 避免在图表中添加过多的装饰元素，以下是一些精简图表设计的建议：

• 使用简洁的配色方案：选择对比鲜明的颜色，突出重点数据。
• 去除不必要的图表元素：例如网格线、边框等。
• 使用清晰的字体：选择易于阅读的字体，并调整字体大小。
• 添加数据标签：直接在图表中显示数据值，方便用户快速获取信息。

5. 组合图表

将不同类型的数据在同一张图表中以不同图形呈现（如柱状图+折线图），能在一张图表里展现多维度的信息，更清晰地表达数据关系。

大数据可视化的得力助手

如果你觉得Excel在处理海量数据和制作复杂图表时力不从心，不妨试试九数云BI。九数云BI是一款强大的商业智能工具，它：

• 支持海量数据处理：轻松应对百万级别以上的数据分析。
• 提供丰富的图表类型：满足各种数据可视化需求。
• 操作简单易上手：无需编程基础，即可快速制作精美图表。
• 支持动态交互：通过筛选器、联动等功能，实现数据深度分析。
• 提供数据分析、图表制作、仪表板搭建等功能: 业务人员可自由地构建自己所需要的人事仪表板、财务仪表板、市场仪表板、销售仪表板等，并可与团队成员在线共享数据与报表。

使用九数云BI，即使面对复杂的数据，也能轻松制作出清晰、易懂、具有洞察力的图表，让数据可视化更简单！

总结

面对数据较多怎么做图表，掌握以上5个技巧，你也能轻松应对大数据可视化难题！ 记住，数据可视化不仅仅是制作漂亮的图表，更重要的是通过图表传递信息、发现规律、解决问题。 无论是Excel还是九数云BI，选择合适的工具，结合清晰的目标和精简的设计，你就能让数据自己说话，为你的决策提供有力支持。