数据可视化论文怎么做的漂亮？——九数云BI | 帆软九数云
专业的人做专业的事，可视化图表这个词一听就知道要用BI。
传统的Excel做透视图图表既生硬又刻板，想做好看还得用上插件。可以和小九看看BI做出来的图表效果：
像小九用的九数云，提供的图表类型超过30种，能把数据展现到极致：
一、数据可视化论文：占比
此类图表适宜于体现各个部分和整体之间的比例关系，且多数较适用于对同一层级属性或者概念上的数据进行某些可视化分析。
1. 饼图
可以通过扇形的角度，可视化展现各部分在整体中的占比。
2. 圆环图
相当于中心挖空的饼图，挖空的部分可以选择填充图表标题等信息。
3. 矩形树图
矩形树图就是把带有数值大小的树状结构转化为平面矩形的形式，展示各部分在整体中的占比关系，一般可以包含1-2个层级关系。
二、
数据可视化论文：变化趋势
此类图表多用于描述数据之间的变化趋势，一般用于有连续关系的数据，预测未来走向。
1. 折线图
折线图有两种类型：单一折线图和多个折线图，多个折线图除了能体现每个指标的变化和预测未来走向外，还能进行指标与指标间的比较。
2. 曲线图
与折线图类似，但整体的线条流畅柔和。
3. 堆积面积图
除了可以展示数据的变化趋势，也能被用来展示在整体中的大致占比。
三、数据可视化论文：比较差异
此类图表多用于反应若干个指标的变化和差异，通过对比得出结论。
1. 柱形图
柱形图通常沿x轴组织类别，沿y轴组织数值，然后再利用柱子的高度反映数据的变化和差异。
2. 双向条形图
适用于两个系列数据多个指标进行对比，可以更直观地看出两个指标之间的差异比较。
3.堆积柱状图
每个大分类数据都是由相同的小分类相加而成。
4. 雷达图
雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，更适合反映同层级中各属性的平均差异。 
5. 漏斗图
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