多平台、多店铺、多品类并行,运营为什么越来越“看不清”?
当电商进入精细化运营阶段,很多团队都会遇到一个共性问题: 不是没数据,而是数据太多,多到无法支持决策。平台越来越多、店铺越开越分散、SKU 和链接数不断膨胀,运营每天在后台之间来回切换
九数云 | 文章中心销售数据分析 | 2026-01-30
把渠道增长拆成1个公式后,我终于看懂了扩张失效的原因
当企业真正具备了用数据设计结构、用机制塑造行为、用系统放大能力的能力, 增长就不再依赖市场红利,而变成了一种可以被反复复制的组织能力。这才是穿越存量时代的真正护城河。
销售收入分析怎么做,才不会在经营分析会上反复吵架?
九数云 | 文章中心销售数据分析 | 2026-01-29
从客流到复购,一文讲透门店运营的完整闭环!
门店要先把货管好,这是前提。 货不对、货不齐、库存乱,门店连基本成交都做不了。但门店赚的不是“一次卖货的钱”,而是“同一批顾客多次买单的钱”。 如果顾客只买一次就走,门店每一单都要重新拉新,成本只会越来越高。所以,门店运营真正要解决的,是顾客能不能被留下、能不能再来。 这决定了运营流程必须围绕“人”来设计,而不是围绕“货”。
经销商评级怎么做?一套覆盖财务、运营、战略、渠道的四维评分体系!
经销商评级用单一销量指标是永远回答不了的。我们可以从4大维度来进行评估,财务绩效 + 运营健康 + 战略协同 + 渠道能力,在销量这个“结果”之外,建立起一套“过程诊断系统”。
2小时,我搭建了一套销售费用驾驶舱
销售费用本来就不是一笔能被随手算明白的钱:科目多、口径杂、分摊复杂, 牵涉人、渠道、活动、区域, 很多费用甚至在发生当下就说不清“到底算给谁”。
九数云 | 文章中心销售数据分析 | 2026-01-28
超市数据分析怎么做?4大维度!
无论门店规模大小、系统先进与否,超市经营的数据分析,最终都绕不开四个问题:货卖得好不好?人来得多不多?店运转得顺不顺?钱赚得健不健康?对应到分析上,就是四个重点维度: 商品、顾客、营运、财务。
零售门店如何提升客单价?5个实用策略!
九数云 | 文章中心销售数据分析 | 2026-01-26
2小时,我搭了一张零售门店日报模板!
我花了 2 个小时,搭了一套零售门店业绩日报模板。它不追求复杂模型,只干一件事:把门店业绩的结果、结构、空间分布和变化趋势,拉到同一条线上, 让每个门店的业绩可以被“一眼看清”。
零售销售额分析怎么做?7大维度!
销售额不是一个孤立数字,它是多个经营环节叠加的结果,所以零售销售额分析的本质,不是统计收入,而是拆解生意是怎么运转的
九数云 | 文章中心销售数据分析 | 2026-01-22