什么是BOM？为什么数字化工厂必须要有它？ | 帆软九数云
制造业有一个很现实的规律：没有一份清晰可执行的 BOM（物料清单），任何生产计划都没法真正落地。
你可以有优秀的设计图纸，也可以有丰富的供应商资源，但只要 BOM 模糊不清、信息缺失、不统一。
那么到了车间那一端，就是——多领料、漏领料、错装配、返工返修、成本失控、库存混乱。最终的结果，管理者自己会先被折腾到怀疑人生。
BOM 之所以在制造业体系里始终是一个“核心主数据”，不是因为它听起来高级，而是因为它在本质上解决了两个问题：
- 产品到底由什么组成。
- 这些东西在生产过程中如何被正确使用。
只要这两个问题没有被标准化、结构化、系统化地表达出来，制造现场就永远不可能稳定。
一、什么是BOM？
BOM 的全称是 Bill of Materials，中文叫 物料清单。 是一种以数据格式呈现产品结构的文件，也称为产品结构树。
1、狭义上讲
BOM描述的是产品的结构层级： 一个成品如何拆解成子组件，子组件又如何拆解成零件、辅料，直到最底层的原材料为止。
比如，一个电脑的组装BOM是这样的
2、广义上讲
BOM 还涵盖工艺路线，例如：
- 装配顺序
- 每一步需要的工装与辅料
- 哪道工序消耗什么物料
- 哪些物料之间允许替代、互斥或共存
换句话说，BOM 是产品结构 + 工艺结构的组合表达，是制造体系中最底层、最基础、但影响最广的主数据体系之一。
一个企业的 BOM 质量，几乎决定了它能否做复杂制造、能否标准化生产、能否实现自动化排产。
二、BOM 包含哪些内容？
系统里的 BOM，通常至少要包含：
- 物料编码
物料的唯一标识（如：P1001-A85）；每个物料都有唯一编码；比如不同的螺丝型号，就有不同的编码
- 物料描述
物料名称、型号、规格等详细信息（如：ABS 塑料件，黑色，尺寸 20×30mm）
- 用量
单台成品组装需要的标准数量（如：2 个 / 台）；这是成本核算、MRP、生产领料的核心数据。
- 层级关系（父子结构）
物料从顶层到部件到零件等的父子结构（如：成品→子组件→零件）；没有标准化就无法排产，也无法做库存计划。
- 替代料规则
可替换的备选物料（如：原件 A 可替换为部件 B）
- 特殊要求与工艺信息
特殊加工、包装、质检要求（如：表面喷塑处理、防静电包装）
你会发现，BOM 是一个“逻辑完整的数据模型”，而不是一堆物料名词的堆积。
三、七大类BOM
很多非制造岗位的人第一次接触 BOM 时，都会困惑：为什么一个 BOM 要分 EBOM、MBOM、PBOM、SBOM…… 是不是制造业的人喜欢复杂化？
其实不是，而是 一个产品从设计到交付，会经过多个部门，而每个部门关心的角度完全不同。
1、工程 BOM (EBOM) — 设计蓝图
EBOM 就是产品的设计蓝图，明确“这产品到底是个啥”，告诉研发和设计工程师产品的结构和功能模块。
具体内容：
- 全部零件列表，小到螺丝、标签，大到关键组件
- 功能模块分类
- 与图纸、规格说明书、3D 模型绑定
- 不涉及工艺、生产顺序，只关心设计本身
使用场景：
- 新品开发阶段
- 产品结构优化
- 零件标准化、模块化设计
- 技术文档与设计图纸同步管理
部门关注：研发工程师、设计部门
2、工艺 BOM (PBOM) — 生产过程路线图
PBOM 描述“产品怎么做”，把设计蓝图转化为可执行的加工流程。
具体内容：
- 工序步骤和顺序
- 装配方式和工位分配
- 辅料和耗材使用
- 关键工艺参数（扭矩、温度、涂层厚度等）
使用场景：
- 工艺设计和工艺优化
- 生产工序指导
- 工位负荷分配
- 标准作业文件（SOP）编制
部门关注：工艺工程师、生产计划部门
3、制造 BOM (MBOM) — 车间生产版本
MBOM 是车间真正用来生产的版本，把设计和工艺信息整合，同时考虑供应链和库存状况。
具体内容：
- 可直接下达到车间的总成、零件、原材料清单
- 每件物料对应生产工序
- 批量需求量、领料量、可替代物料
- 库存可用量、采购约束
使用场景：
- ERP/MES 系统执行生产计划
- 车间领料与装配
- 生产工单生成
部门关注：生产部门、车间主管、供应链管理
4、销售 BOM (SBOM) — 客户配置管理
SBOM 用于销售订单配置，处理客户定制、套餐组合、选项管理，让销售系统能直接理解“客户要的是什么”。
具体内容：
- 产品组合选项
- 可选配件、升级件清单
- 定制化件与标准件区分
- 可与订单管理系统对接
使用场景：
- 客户订单配置
- 套餐组合销售
- 交付物料与价格计算
部门关注：销售部门、客户服务、配置管理团队
5、维修 BOM (WBOM) — 售后零件清单
WBOM 专注售后，更换件清单，与生产用 BOM 不一样，它只关注维修或替换物料。
具体内容：
- 可拆解的维修件
- 对应零件位置和安装方式
- 兼容性与替代件信息
- 不涉及完整生产工序
使用场景：
- 售后维修指导
- 备件库存管理
- 维修成本核算
部门关注：售后服务、维修工程师、备件仓库
6、计划 BOM (FBOM) — 物料需求运算
FBOM 是供应链预测和 MRP 运算的基础，让系统算出物料需求和生产计划。
具体内容：
- 产品层级结构
- 每件物料用量和周期
- 半成品、子组件需求
- 供应商交期与安全库存
使用场景：
- MRP/ERP 主生产计划
- 采购计划生成
- 库存优化与物料调配
部门关注：供应链、采购计划、库存管理
7、成本 BOM (CBOM) — 成本核算与定价
CBOM 用于财务核算，明确产品成本来源和利润结构。
具体内容：
- 材料成本、人工成本、加工成本
- 工序消耗的辅料与工具成本
- 产品标准成本与定价依据
- 版本与成本差异记录
使用场景：
- 产品成本核算
- 定价策略制定
- 盈亏分析、利润管理
部门关注：财务部门、成本核算团队、产品管理
四、BOM 到底用来干什么？
BOM对于企业来说，是标准化生产的第一步，起作用可以贯穿到产品生产、库存、成本、质量等各个环节
1、生产和计划的基础
MRP（物料需求计划）的本质公式是：
成品需求 × BOM 层级 → 下层物料需求 → 何时到货 → 排产执行
没有 BOM，系统无法自动计算下层物料，也就无法合理安排采购和生产。 更重要的是，现代制造不是单一产品生产，而是多品种、多批次、多版本同时运作。BOM 能告诉系统：
- 每个子组件的组成、用量
- 哪些材料可以替代
- 生产先后顺序
只有这样，系统才能形成完整的生产计划、精准排产，而不是靠经验或人工调整。缺了 BOM，再好的 ERP/MES 也只能停留在“电子化记录”，无法形成真正可执行的计划。
2、成本核算的基础
标准成本不是凭空产生的。计算一件成品的成本，必须从 BOM 往下展开，每一层的物料成本、人工成本、加工费都要算进去。
现实中的痛点是：研发改了料，BOM 更新了，但财务系统没同步，利润数据就全乱了。 没有一份准确、完整、最新的 BOM，财务无法回答：
- 产品每个零件到底花了多少钱
- 哪些变更导致成本增加
- 利润结构是否合理
所以，BOM 是成本核算、企业定价、盈亏分析的基础。
3、采购与库存管理的基础
BOM 告诉采购和仓库：
- 哪个物料什么时候会消耗
- 用量是多少
- 可替代物料有哪些
没有它，采购就只能盲目下单，库存可能要么积压、要么缺料。 同时，BOM 的层级结构帮助企业判断“子组件、半成品、原材料的总库存需求”，实现精准库存管理、降低资金占用。 在多品种、多版本产品同时生产的企业，这一作用尤其重要。
4、质量和一致性的基础
BOM 本质上是产品标准化的核心依据。如果 BOM 不严谨：
- 每批产品可能结构、零件、材料不一致
- 质量体系无法保证稳定
- 售后追溯困难
BOM 把产品结构、材料、工艺、辅料都标准化，让每一个生产环节都可以按照“同一套标准”执行，这对 ISO、TS、六西格玛等体系尤为关键。
五、BOM 与数字化工厂
制造企业推进数字化的第一步，就是要弄清楚“产品到底由什么组成”。
- 没有清晰的 BOM，任何生产计划、物料需求、排产算法都无法落地。
- BOM 定义了成品、子组件、零件、原材料及其层级关系、用量、替代规则、工艺信息。
BOM的本质是信息化，即用数字的方法记录生产过程和用料；这使得企业的所有数字化系统能够“理解产品”，形成一致的数据语言。从而使得系统可以各司其职：
- PLM ：管理研发设计、建立 EBOM
- ERP/MES/APS： 执行生产、排产、领料，基于 MBOM 和 PBOM 推导物料需求
- WMS ：管理库存，依据 BOM 分配物料
- QMS ：做质量追溯，依赖 BOM 的反查关系
而在形成了这样基础的一套数字化架构之后，则需要使用BI来实现工厂从数字化到智能化的进阶：
- BI打破数据孤岛，将分散在 PLM、ERP、MES、APS、WMS、QMS 等系统里的数据整合起来，形成统一的数据视角。通过这样的数据汇聚，管理者可以实时监控生产进度、物料消耗、库存水平和质量状况，不再依赖单一系统报表或人工整理。
- BI 精细化成本管控：将每一层物料、工序和工时的消耗映射到成品上，实现精准的成本分摊。这样，管理者就可以清楚地看到每个零件、每道工序的成本贡献，从而优化成本结构和利润空间。
- BI 智能决策：例如，通过数据关联，企业可以提前识别产线瓶颈、物料短缺或工序不平衡的情况，或基于历史数据和趋势分析，优化库存策略、进行产能规划、辅助排产决策、
这样，一整套数字化工厂才是真正建立起来了。
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写在最后
数字化的底座由一套清晰完整的 BOM 开始，由一套可落地执行的 BI 收尾。
前者确保每一件产品、每一道工序、每一项物料都可追溯、可标准化，后者将分散在各系统的数据整合、分析、可视化，把企业从信息孤岛中解放出来，实现精准决策和智能优化。
当两者结合，数字化工厂不仅能高效执行生产，更能预测趋势、优化产能、动态调整库存、提升利润，实现从“数字化”到“智能化”的跃升。
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