在当今信息技术飞速发展的时代，教育行业也面临着前所未有的变革。高校数据治理作为提升教育数字化水平的关键环节，正日益受到重视。它不仅关乎学校的运营效率，更影响着人才培养的质量和科研创新的能力。通过有效的数据治理，高校能够更好地利用数据资源，实现教育管理的科学化、智能化，从而为师生创造更优质的教学和科研环境。

一、高校信息化管理面临的挑战

现代高校的信息化建设取得了长足的进步，但也面临着一些突出的挑战。

首先，资源管理效率低下，各类资源管理体系整合不足，数据分散在不同的系统中，数据口径不一致，维护不便，导致运营管理难以实现高效。

其次，数据分散且零碎，数据壁垒严重，跨系统和业务获取数据困难，数据联动和共享缺少有效渠道，相关人员协作面临困难，难以充分挖掘数据的潜在价值。

再次，可视化程度不足，对校园数据进行综合分析和实时展现，很难通过一张屏幕进行全面展示，导致对数据的整体把握不够直观。

这些问题严重制约了高校信息化建设的深入发展，亟需通过有效的数据治理来解决。

二、数据仓库：高校数据治理的核心

搭建数据仓库是解决高校信息化管理问题的有效方法之一。数据仓库的价值体现在多个层面，它不仅能够提升数据处理的效率，还能增强决策的科学性和促进校园资源的优化配置。

1、数据标准化：

高校数据分散在不同的系统和部门中，格式和标准不一，给数据的整合和分析带来了挑战。通过搭建数据仓库，可以实现数据的标准化处理，确保数据的一致性和准确性。这样，无论是学生信息、教学资源还是科研成果，都能以统一的格式存储和处理，便于进行跨部门、跨系统的数据分析和决策支持。

2、校园管理可视化：

数据仓库的建立为高校管理层提供了一个直观的数据展示平台。通过数据可视化工具，复杂的数据可以转化为图表、仪表板等形式，使得管理者能够一目了然地掌握校园运营的各个方面。这种可视化不仅提高了信息的可读性，还有助于快速发现问题和机会，从而做出更加精准和及时的管理决策。

3、数据共享的高效化：

高校内部的数据共享往往受到数据孤岛和权限限制的影响。数据仓库的搭建能够打破这些壁垒，通过集中存储和统一管理，实现数据资源的高效共享。教师、学生和管理人员可以根据自己的权限访问所需的数据，这不仅提高了工作效率，还促进了跨学科、跨领域的合作与创新。

总的来说，基于 ETL 工具搭建数据仓库，可以实现数据标准化，使得数据质量得到保证，为后续的数据分析和报告提供了可靠的基础；管理可视化，让高校管理层能够实时监控校园的运营状况，及时发现并解决问题，提高管理效率；数据共享的高效化，为高校内部的协作和知识共享提供了便利，促进了资源的优化配置和利用。

三、高校数据仓库建设的关键场景

在高校的数据仓库建设过程中，需要特别关注数据预警模型和风控模型的多方面应用。

1、水电异常预警：

以水表、电表和传感器数据为例，这些数据同样来源于不同的系统，且水表型号多样、更新频率各异。为了实现对这些数据的实时监控与预警，可以借助数据集成工具。通过整合、清洗和修正来自各系统的传感器数据，建立了一个高效的数据处理流程。这一流程能够及时发现设备异常、漏水等问题，并通过表间关联预判潜在风险，从而保障校园运行的安全与稳定。

2、隐形贫困资助：

在高校中，有些学生家庭贫困但出于各种原因不愿申请补助或贷款。为了精准识别这些隐形贫困学生，可以利用数据仓库对上亿份消费数据进行深度分析。通过API取数解析和Spark大数据引擎的数据处理与过滤功能，得出每个学生的贫困可能性比率与等级，并结合宿舍通行数据、贫困建档等级等信息完成了资助分析。高校可根据分析结果直接将补助打入学生校园卡，实现精准资助。

3、餐饮档口集中管理：

此外，在餐饮消费数据方面，数据仓库也有优势。通过 FineDataLink 调用不同接口的脚本来接收数据，可以打通美团、一卡通、支付宝、POS机等多渠道的消费数据。这有助于对经营指标较差的餐饮档口进行及时预警，为高校管理提供有力支持。

4、数据及时推送：

在数据仓库的深入构建过程中，API接口的推送功能构成了一个非常典型的应用场景。具体而言，这一功能主要面向大量风控模型及其产生的预警数据。针对不同种类的预警内容，需要确保这些信息能够准确无误地推送至相关人员的微信上。为了实现这一目标，可以紧密连接数据仓库与微信公众平台，通过微信公众平台来发送公众号通知。同时，为了保障token、组织等关键主数据的唯一性，在数据仓库内部集成了API接口的发布功能，以此来实现对这些主数据的有效管理。这一过程不仅确保了数据的唯一性，还在数据仓库的搭建阶段就完成了相关的建设任务。

5、打破数据隔离：

此外，针对高校普遍存在的部门间数据隔离问题，数据仓库可以发挥重要作用。它不仅促进了数据的共享与共用，还允许各数据负责人根据自身需求自定义数据权限，从而灵活决定数据的分享、查看与编辑对象。借助 FineBI 工具的强大自主分析能力，能够实时拓展数据分析指标，支持各部门进行深入的自主分析。在此基础上，高校还可以搭建人才、科研、学生消费、教育成果等多个领域的管理驾驶舱，实现数据的综合管理与展示，并建立可视化大屏，全面、直观地展示所需数据，从而做出更加明智的决策。

6、数据治理：

是建立和维护数据管理体系的关键过程。它涵盖制定数据治理政策、建立数据质量标准以及监控数据质量等方面。建立数据质量标准可以规范数据的录入和存储，例如规定病历数据的格式和内容要求。监控数据质量则可以及时发现和纠正数据中的问题，确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性。

四、九数云BI： 赋能高校数据驱动决策

九数云BI，作为高成长型企业首选的 SAAS BI 工具，在高校数据治理中扮演着重要的角色。它能够帮助高校快速构建数据分析平台，实现数据的可视化、智能化管理，从而提升决策效率和管理水平。

1、多源数据整合：

九数云BI 能够连接高校内部各个系统的数据，例如教务系统、学工系统、科研系统、财务系统等，打破数据孤岛，实现数据的集中管理和统一分析。通过 九数云BI，可以轻松实现数据的整合，为后续的数据分析提供可靠的数据基础。

2、强大的数据分析能力：

九数云BI 提供了丰富的数据分析功能，包括钻取、切片、旋转、聚合、过滤等，能够满足高校对数据进行多维度、多层次的分析需求。通过这些分析功能，高校可以深入挖掘数据背后的规律和趋势，为决策提供科学依据。

3、灵活的数据可视化：

九数云BI 提供了多种图表类型，例如柱状图、折线图、饼图、地图等，可以将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出来。高校可以根据自身的需求，选择合适的图表类型，制作各种数据报表和仪表盘，实现校园管理的可视化。

4、便捷的移动 BI：

九数云BI 支持移动端访问，高校管理者可以通过手机或平板电脑随时随地查看数据报表和仪表盘，及时了解校园的运营状况，做出快速决策。移动 BI 的应用，大大提高了高校管理的效率和灵活性。

5、开放的 API 接口：

九数云BI 提供了开放的 API 接口，可以与其他系统进行集成，例如微信公众号、企业微信等，实现数据的自动推送和预警。通过 API 接口，高校可以将数据分析的结果及时传递给相关人员，提高响应速度和协同效率。

6、高性价比的 SAAS 模式：

九数云BI 采用 SAAS 模式，无需购买硬件和软件，按需付费，降低了高校信息化建设的成本。同时，九数云BI 提供了完善的售后服务和技术支持，能够保障高校数据分析平台的稳定运行。

总结

高校数据治理是提升教育数字化水平的有效途径。通过建设数据仓库，实现数据的标准化、可视化和高效共享，能够解决高校信息化管理面临的诸多挑战。九数云BI 作为一款强大的 SAAS BI 工具，能够帮助高校快速构建数据分析平台，实现数据的智能化管理，从而提升决策效率和管理水平。如果您想了解更多关于九数云BI的信息，可以访问九数云官网（www.jiushuyun.com)，免费试用体验。