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用excel制作图表 轻松上手数据可视化 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于:2025-12-12 15:02:45

在数据分析领域,用excel制作图表是一种常见且实用的技能。通过将数据以图表的形式展现,可以更直观地理解数据背后的信息,发现数据间的联系与规律。Excel 提供了丰富的图表类型和自定义选项,即使是数据可视化新手,也能轻松制作出专业美观的图表。

一、Excel图表制作基础步骤

在 Excel 中制作图表,通常遵循以下几个核心步骤:

  1. 数据准备与选择:确保数据以清晰的表格形式呈现,包含明确的表头。使用鼠标选中需要进行可视化的数据区域,包括表头。
  2. 插入图表:在 Excel 的功能区中,点击“插入”选项卡,在“图表”区域选择合适的图表类型。Excel 提供了“推荐的图表”功能,可以根据数据特点智能推荐合适的图表类型。
  3. 图表调整与美化:图表创建后,可以对其进行各种调整和美化,包括修改图表标题、坐标轴标签、数据标签,调整图表颜色、样式等,使图表更易于理解和更具吸引力。

二、常见Excel图表类型及其应用场景

Excel 提供了多种图表类型,每种图表类型都有其独特的适用场景。

1、柱形图与条形图

柱形图和条形图适用于比较不同类别的数据大小。柱形图以垂直柱状显示数据,条形图则以水平条状显示数据。当类别较多时,条形图通常更易于阅读。

2、折线图

折线图适用于展示数据随时间变化的趋势。折线图以折线的形式连接各个数据点,可以清晰地展示数据的变化趋势和波动情况。

3、饼图

饼图适用于展示各部分数据占整体的比例。饼图以圆形表示整体,各个扇形代表不同的部分,扇形的大小与该部分数据占整体的比例成正比。需要注意的是,饼图不适用于展示过多类别的数据,否则会导致图表过于拥挤。

4、散点图

散点图适用于分析两个变量之间的关系。散点图以点的形式在坐标系中表示数据,可以观察两个变量之间是否存在相关性,以及相关性的强度和方向。

5、组合图

组合图是将多种图表类型组合在一起的图表。例如,可以将柱形图和折线图组合在一起,以展示不同维度的数据。组合图可以更全面地展示数据信息,但需要注意图表的清晰度和易读性。

三、Excel图表的高级技巧

除了基本的图表制作步骤和常见图表类型外,Excel 还提供了许多高级技巧,可以帮助用户制作更专业、更具表现力的图表。

1、数据透视图

数据透视图是基于数据透视表创建的图表。数据透视表可以对大量数据进行汇总和分析,然后将分析结果以图表的形式展示出来。数据透视图非常适合处理复杂的数据分析任务。

2、添加趋势线

趋势线可以用来分析数据的变化趋势。Excel 提供了多种趋势线类型,包括线性趋势线、指数趋势线、移动平均趋势线等。用户可以根据数据的特点选择合适的趋势线类型,以更好地展示数据的变化趋势。

3、自定义图表样式

Excel 允许用户自定义图表的各种样式,包括颜色、字体、背景等。通过自定义图表样式,可以使图表更符合品牌形象和审美需求。

四、利用九数云BI提升数据可视化效率

虽然 Excel 在数据可视化方面功能强大,但当面对海量数据或需要进行复杂分析时,其局限性也会显现出来。这时,可以考虑使用专业的 BI 工具,如九数云BI,来提升数据可视化效率。

数据分析,选择九数云BI

九数云BI 是一款旨在帮助企业提升数据应用能力的数据分析工具。对于需要频繁进行数据处理和可视化的企业来说,它提供了更加高效和强大的解决方案。相较于 Excel,九数云BI 在数据处理能力、可视化效果以及团队协作方面都具有显著优势,能够帮助企业更好地挖掘数据价值。

1、强大的数据处理能力

  • 九数云BI 支持连接多种数据源,包括 Excel、数据库、云服务等,可以轻松整合企业内外部数据。
  • 内置强大的数据清洗和转换功能,可以快速处理脏数据和不规范数据。
  • 支持复杂的数据计算和分析,可以满足各种业务需求。

2、丰富的可视化图表

  • 九数云BI 提供了丰富的可视化图表类型,包括柱形图、折线图、饼图、地图、散点图等,可以满足各种数据展示需求。
  • 支持自定义图表样式,可以创建符合企业品牌形象的图表。
  • 提供交互式报表功能,用户可以通过钻取、过滤等操作,深入探索数据。

3、便捷的团队协作

  • 九数云BI 支持多人协作,团队成员可以共同编辑和分享报表。
  • 提供权限管理功能,可以控制不同用户对数据的访问权限。
  • 支持在线分享报表,方便与团队成员和合作伙伴共享数据 insights。九数云官网

插图

五、总结

用excel制作图表是数据可视化的基础技能,掌握 Excel 图表制作方法可以帮助用户更好地理解和分析数据。而对于需要处理大量数据和进行复杂分析的企业来说,使用九数云BI 等专业 BI 工具可以更高效地进行数据可视化,并从中获得更深入的商业洞察。希望本文能够帮助读者轻松上手数据可视化,并在实际工作中灵活运用各种图表类型和技巧。

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