做供应链的都知道最难的事就是补货，补早了占资金，补晚了断货影响一线售卖。哪些商品该先补？哪些可以缓补？没有明确标准。库存报表只显示 “现有库存多少”，销售数据只显示 “卖了多少”，但两者各说各话，根本没法判断是真缺还是假缺！所以，我花了 2小时，搭了一套 商品补货预警看板。核心逻辑很简单：先抓库存健康 → 再看销量动态 → 最终精准匹配补货策略。不复杂、不炫技，但非常“好用”，能直接指导补货决策。

一、为什么一定要单独做一张看板？

很多企业，其实把“补货”当成库存管理里的一个附属动作：

看起来有数据，但实际指导补货效果几乎为零。原因很简单：补货不是静态问题，而是一条动态链路。

你真正需要搞清楚的，不是“现在库存多少”，而是：

这些问题，靠一张普通库存表是回答不了的。

二、补货看板的核心分析框架

补货这件事，真正难的不是数据多，而是判断时点。 补早了占资金，补晚了就断货，但多数报表只能告诉你“现在还剩多少”，却回答不了现在该不该补、先补谁。

所以在这张补货看板里，我把补货问题统一成一个核心判断： 现在的库存，能不能安全撑到下一次到货。

围绕这个判断，补货必须同时看三件事：

只看库存数量，永远会失真； 真正有用的，是把库存转成“还能卖多久”。

当库存被时间化之后，库存风险就不再是静态的：

同样的库存，在不同销量节奏下，补货结论完全不同。 决定补货优先级的，不是库存数值本身，而是销量变化对库存风险的重新定义。

当库存、销量和补货周期被放在同一条判断链路里：

补货才真正从“靠感觉”，变成“有逻辑可依”的判断。

三、看板整体设计思路

基于上述核心架构，这张看板被去繁就简，只放了核心的4个模块

1、库存风险监控

这个是最核心的模块，直接告诉我们哪些商品需要补货

我设置了低于7天销量、低于28天销量、低于阈值3个分类，用可售天数柱状图（当前库存 vs 天销量）呈现，一眼就能看出哪些 SKU 最紧急，需要优先补货。

需要注意的是，这里的可售天数，是基于一个最简单的销量预测：近 7 天销量 = 未来 7 天销量。如果你有自己的更精准的销量预测逻辑，也可以替换这里的计算方式。

2、商品库存消耗榜单

不同商品消耗节奏差别很大，这里把近 7 天消耗最快和最慢的 TOP10 商品用条形图列出来。

这样就能判断：哪些商品需求旺盛，要加急补货；哪些商品动销慢，避免过量备货；榜上有名的商品都需要注意

3、销量增长监控

库存健康看得见，但销量动态也不能忽略。

所以这个模块，我要抓住销量增速增长TOP和下滑TOP的商品，用“销量数值 + 增速趋势”组合呈现

以便我们观察销量变化情况，提前预测哪些商品可能爆量，以及规避滞销商品，避免无效补货。

4、近 7 天 SKU 销量排名

最后我整合了一张包含所有SKU的销量排行榜单。通过这个综合视图，我就可以知道现在所有SKU的销售情况，对整体的库存情况进行判断

四、看板自动化

如果只是把这些指标和图表做出来，这张看板其实还是不够用的。

原因很现实：补货这件事，本身就是高频、持续发生的决策。 一旦需要人工去维护：

那这张看板用不了多久，就会被放弃。不是因为它没价值，而是跟不上业务节奏。

所以在设计这张补货看板时，我给自己定了两个非常明确的要求： 它必须是自动跑的，而不是靠人“养”的。

1、自动化取数更新

不用人工去整理数据，数据和图表就可以自动更新。这点我是通过九数云BI 工具直接连接 ERP / WMS /电商平台/POS系统实现的，最快可以每小时更新一次

2、自动化预警

除此之外，我还可以不需要人盯着图，需要补货的时候就自动通知到我们的社交软件上，比如钉钉、飞书、企业微信、短信等。比如：

触发预警后，可以直接推给相应的个人，快速做决策。这点我也使用九数云BI轻松实现了。

写在最后

补货，从来不是一张“库存表”能管好的。它背后牵涉：商品结构、销售节奏、计划策略、库存策略和运营执行。

而一张好的商品补货看板，不是为了多看几个数字，而是为了：

所以会发现，我们这正张看板并不是围绕的“库存”还剩下多少，而是围绕着“库存还可以支撑多久销售”，这样，库存管理的核心视角就从管好自己那摊子事到辅助商品售卖，对齐企业成功这个更大的维度。