三、电商选品数据—几分钟搞定商品规划

以下用商品规划的完整流程，展示WorkBuddy如何把传统需要几天的工作压缩到几分钟。

第一步：市场调研与品类机会分析

传统1-2天 → WorkBuddy 2-3分钟

传统做法：打开多个平台搜索品类信息、手动整理竞品数据、翻行业报告、做Excel对比表。一个品类的市场调研，少则半天，多则两天。

WorkBuddy做法：

在对话框中输入需求——“分析休闲食品品类近12个月的市场趋势、竞争格局和价格带分布，输出市场机会评估报告”

WorkBuddy调用电商搜索聚合Skill，自动完成多平台商品搜索和市场调研，通过电商类目规模Skill分析类目容量、价格带、产品结构和竞争强度。最终输出一份结构化的市场机会评估报告，包含类目规模、头部玩家、价格带分布、增长趋势和切入建议。

第二步：品类结构与角色定位

传统半天 → WorkBuddy 1-2分钟

传统做法：拉出所有品类的销售数据、毛利数据、周转数据，手工做ABC分类和品类角色定位，Excel操作繁琐，分类标准不统一。

WorkBuddy做法：

通过九数云连接器读取ERP和POS系统中的真实销售、毛利、周转数据。在对话框中下达指令——“基于过去12个月的销售数据，对全品类做ABC分类，并按照目标性、常规性、季节性、便利性四个维度定位每个品类的角色”

WorkBuddy调用九数云的计算能力自动完成数据聚合和分类，输出品类角色定位矩阵和资源分配建议。品类角色决定了零售商整体业务中不同品类的优先顺序和重要性。

第三步：商品组合规划与SKU优化

传统1-2天 → WorkBuddy 2-3分钟

传统做法：逐品类、逐SKU手工梳理，判断哪些该保留、哪些该淘汰、哪些该新增，几千个SKU，靠人逐个判断，效率低且标准不一。

WorkBuddy做法：

通过九数云连接器读取各SKU的销售、毛利、周转、动销数据。在对话框中下达指令——“对休闲食品品类进行商品组合优化，识别低效SKU（销售占比<1%且毛利为负），推荐精简方案和高潜力新品方向”。

WorkBuddy调用商品分析Skill，自动完成SKU分层（高销售高毛利、高销售低毛利、低销售高毛利、低销售低毛利）。输出商品组合优化方案，包含建议保留的核心SKU清单、建议精简的低效SKU清单、建议补充的新品方向。

第四步：商品财务规划与OTB计算

传统1-2天 → WorkBuddy 2-3分钟

传统做法：根据历史销售和采购经验估算下季度预算，Excel手工计算OTB，公式复杂、数据分散、调整困难。

WorkBuddy做法：

通过九数云连接器读取历史销售数据、库存数据、周转数据。在对话框中下达指令——“基于下季度销售预测目标（销售额同比增长10%），计算各品类的OTB采购预算，按品类拆分月度采购计划”

WorkBuddy自动调用OTB计算公式：

计划销售额+计划降价额+计划期末库存-计划期初库存=OTB

输出各品类月度采购预算表，附带关键假设说明和风险提示。

这四步走完，一份完整的商品规划方案就出来了：市场机会判断、品类角色定位、商品组合方案、采购预算——全部在几分钟内完成。 传统模式下，这些工作需要采购、运营、财务多个角色协作，少则三五天，多则一两周。