为什么它能这么万能？ 因为它的底层逻辑其实就是一种“分布思维”： 当事情太多、太杂、太复杂时，不要平均用力、不要盲目忙碌， 而是要先看清楚——这些问题在整体分布中的“位置”和“比例”。

这个思维在库存管理中同样适用，我们面对的是成千上万的 SKU、不断变化的供应链、多个仓库、多渠道、多季节。资源（资金、仓储、物流）也都有限。

于是，这个“用两个维度划分”方法正好借用起来，帮助我们看清“货在什么状态”、并判断“下一步该怎么办”。

二、库存四象限分析

四象限分析的核心思路是——用两个维度看清关系。

不同的企业、不同的管理目标，用的维度组合也不一样；常见的几组搭配如下

可以发现，其实横纵轴的数据，可以是量，也可以是比例

如果你关心绝对数，那就用“量”的维度；比如“销售量 vs 库存量”，看的是哪个SKU动得快、哪个压货。但如果你要看整体结构的健康度，就要用“比例”；比如“库存金额占比 vs 销售额占比”，看资源配置是否匹配。

用这种“二维透视”的方法，库存管理可以在三个核心目标之间找到平衡：

举例来说，如果用库存周转率为Y轴、库存金额占比为X轴：

管理者一眼就能看出：钱压在哪？效率在谁身上？下一步是减压、控货还是补充资源。

三、3大常规四象限分析法

接下来拆解3种常见的库存四象限分析法，让你看明白到底怎么用

1、库存金额 vs 库存天数

这个是最常用、最直观的版本。 本质是看现在的库存和销售结构是否匹配；适合看运营和仓储的协同。

2、库存金额占比 vs 销售额占比

这个版本是老板最爱看的。 它主要回答一个问题：“我们钱都压在哪，产出怎么样？”

逻辑很简单： 如果一个品类占了你40%的库存金额，但只贡献10%的销售额，这说明你的资金结构出了问题。

这种方法适用来做库存整体结构的优化，理清楚哪些才是要点

3、库存周转天数 vs 周转率

这个玩法更偏向财务与供应链联合分析。适合生产型或有较多仓库的企业。 比如餐饮供应链、电商工厂品牌。

这两者其实是互为倒数的，但组合分析能看出结构差异。

• 右上象限（高周转率 + 短周转天数）：高效库存动销快、资金占用少，是核心盈利库存，建议维持现有策略并保障库存充足。
• 左上象限（低周转率 + 短周转天数）：新品区暂未放量，处于市场培育期，建议观察反馈、逐步调整推广与备货策略。
• 右下象限（高周转率 + 长周转天数）：爆款需求旺但补货慢，供应链与需求错配，建议提升补货频率、优化协同效率。
• 左下象限（低周转率 + 长周转天数）：压货区风险高，动销弱且占用资金，建议通过折扣变现或下架，释放资源。