电商数据分析工具有哪些,5大类工具推荐 | 帆软九数云

电商的销售数据、运营数据、广告数据、直播数据太多,分析又相当复杂,有的数据分析还具有时效性,要想在短时间完成电商的数据分析,需要一些电商数据分析工具的助力。正所谓工具没选好,不难也变难。电商数据分析工具有哪些?企业究竟该如何选择?今天带来5大类电商数据分析工具推荐!
一、电商平台官方数据分析工具
电商数据分析工具有哪些?主流电商平台都会有官方的数据分析报表工具,这些工具提供了不同平台、不同维度的数据分析报表,涵盖了销售、流量、推广效果、商品表现、直播和短视频带货等多个方面。通过这些报表的结合使用,电商商家可以全面了解其运营状况,优化策略,提高转化率和销量。
1)淘宝/天猫:生意参谋
阿里巴巴集团推出的官方数据分析平台,覆盖流量分析、商品表现、市场行情、竞争监控等全链路数据。
- 流量纵横:实时监测访客来源、跳失率、页面停留时长等;
- 品类罗盘:分析单品销售趋势、库存周转率、加购转化率;
- 竞争情报:监控竞品价格、活动策略、爆款动态;
- 数据作战室:大促期间实时追踪GMV、订单量等核心指标。
2)京东:京东商智
京东官方数据平台,提供店铺运营、行业洞察、用户画像等分析功能,还对接京东物流、金融等生态数据,支持多维度交叉分析。
- 实时数据:监控店铺流量、成交额、客单价等分钟级更新;
- 行业大盘:分析类目趋势、竞品排名、热销属性分布;
- 用户画像:基于购买行为划分用户群体,优化精准营销。
3)拼多多:多多情报通(原多多参谋)
拼多多官方数据工具,弥补平台数据开放度不足的问题,规避第三方工具的数据偏差风险。
- 竞品监控:抓取竞品价格、销量、活动策略;
- 关键词分析:挖掘高流量搜索词,优化商品标题;
- 类目榜单:查看行业热销商品排行,辅助选品决策。
4)小红书:创作者服务中心& 蒲公英平台
- 创作者服务中心:提供笔记基础数据(阅读量、互动率)、粉丝增长趋势分析;
- 蒲公英平台:面向品牌与达人的合作管理工具,可查看合作笔记的曝光量、种草转化效果。
数据直接来自平台后台,避免第三方工具因爬虫导致账号风险。
5)抖音电商:抖音电商罗盘 & 巨量千川
- 抖音电商罗盘:分析直播/短视频带货数据、商品转化率、用户画像;
- 巨量千川:广告投放与效果分析工具,支持ROI优化与流量诊断。
6)快手小店商家后台提供“数据实验室”,分析直播GMV、粉丝购买力等;
7)微信视频号小店后台提供基础销售数据与用户画像等。
二、excel数据分析工具
电商数据分析工具有哪些?Excel就是最接地气的免费的数据分析工具,操作简单、容易上手。可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
电商数据分析中,大家使用最多的通常是其数据透视功能,其次是统计分析,它包含在数据透视中,还有就是图表、自动汇总、vlookup函数、if函数等功能,适合小型数据集整理、快速计算和图表生成,功能灵活但处理能力有限。
三、Power Query + Power Pivot + Power BI企业级数据建模三件套
对于复杂的电商数据分析,还可以使用Excel 的“高阶形态”——微软的数据分析三件套:Power Query + Power Pivot + Power BI。
工具 |
用途 |
Power Query |
数据清洗、转换、合并(相当于数据ETL) |
Power Pivot |
构建数据模型、使用 DAX 公式进行多维分析 |
Power BI Desktop |
数据可视化、交互式报告、预测分析 |
这三个工具共同构建起一个企业级数据建模分析体系,尤其适合多数据源集成(数据库、Excel、API)、财务分析、预算建模、客户分群、用户行为分析、销售预测、指标跟踪。微软生态集成度高,适合Office用户快速生成报表。不过多工具使用难度也要比excel要大许多,数据建模和DAX公式需要一定的学习成本。
四、九数云BI数据分析工具
电商数据分析工具有哪些?还可以使用BI工具。
BI(Business Intelligence)即商业智能,是指将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。BI工具通常为“零代码”工具。例如九数云BI,即使是小白,无需代码无需掌握复杂的函数即可完成大部分数据处理,操作简单。可高效处理大部分的常用场景,如批量数据合并(上下合并,左右合并);超级数据透视(分类汇总);行列转换,分列,高级图表可视化,仪表盘,筛选器等......
五、Python/R等高级分析与编程工具
对于大型电商企业,电商数据分析工具有哪些?可选用开源工具(如Python、R)或自定义开发平台,灵活应对复杂需求,构建“Python + 专业BI + 行业工具”的复合体系。
电商数据分析工具有哪些?以上就是一个简单的介绍了,电商数据分析工具选型的核心是“需求驱动,量力而行”,需结合企业规模、业务需求、数据复杂度及团队技术能力等多维度进行综合评估。起步企业可以选择官方报表平台+excel工具;成长型企业可优先选择低门槛、高性价比的BI工具(如九数云、FineBI),大型企业或技术团队则可构建“Python + 专业BI + 行业工具”的复合体系!

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