数字化时代，海量的电商数据（如订单数据、用户行为数据）正在被电商企业广泛收集和记录，电商数据化运营的本质是通过数据分析得到运营工作的重心。在这个过程中，管理者/运营/财务/数据分析师会使用许多的数据工具来解放双手、提高生产力。对于品牌电商数据分析来说，有哪些好用的电商数据分析工具？企业究竟该如何选择？其实适合自己企业现状的，才是最好的！

• 起步阶段：推荐使用官方数据平台报表查询，辅助以人工采集、excel/wps处理
• 高发展阶段：推荐使用数据平台API+RPA机器人采集，配合BI工具处理
• 体量特别大：可以尝试组建自己的数据化IT团队，自主研发采集、分析程序

一、起步阶段品牌电商数据分析工具推荐

1、官方数据平台报表查询

主流电商平台都会有官方的数据分析报表工具，这些品牌电商数据分析工具提供了不同平台、不同维度的数据分析报表，涵盖了销售、流量、推广效果、商品表现、直播和短视频带货等多个方面。

• 淘宝/天猫：生意参谋
• 京东：京东商智
• 拼多多：多多情报通（原多多参谋）
• 小红书：创作者服务中心& 蒲公英平台
• 抖音电商：抖音电商罗盘& 巨量千川
• 快手电商：快手小店商家后台
• 微信视频号：视频号小店后台

2、EXCEL：传统的数据处理类软件

除了直接查看，品牌电商数据分析还可以人工下载店铺后台的数据报表；操作较为简单，如选择日期天数，生成报告后下载即可。再使用excel/wps进行数据处理。

3、Power Query + Power Pivot + Power BI：企业级数据建模三件套

对于复杂的数据分析，还可以使用Excel 的“高阶形态”——微软的数据分析三件套：Power Query + Power Pivot + Power BI。

二、高发展阶段品牌电商数据分析工具推荐

随着企业GMV增长，运营管理复杂度大幅提升:

这个时候品牌电商数据分析可以使用数据平台API+RPA机器人采集数据，配合BI工具处理、分析数据的方式。

1、API采集：官方后台数据

现在很多电商数据平台和ERP平台开放了官方API接口，为卖家提供在店铺后台直接下载到的数据报告，不再需要人工去后台下载报表。官方API接口数据的好处在于数据直接来自平台后台，避免第三方工具因爬虫导致账号风险。

2、RPA：机器人抓取后台&前台数据

RPA即Robotic Process Automation（机器人流程自动化），是指在各行业中使用软件自动化来实现原本由人类操作的计算机完成的操作，通过在计算机上用程序去模拟人操作计算机的过程，在没有人为介入的情况下，自动地完成一系列软件操作，从而自动处理大量重复的、基于规则的工作流程任务。

3、BI工具：零代码高性能数据分析工具

BI（Business Intelligence）即商业智能，是指将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。BI工具通常为“零代码”工具，即使是小白，无需代码无需掌握复杂的函数即可完成大部分数据处理，操作简单。可高效处理大部分的品牌电商数据分析常用场景，如批量数据合并（上下合并，左右合并）；超级数据透视（分类汇总）；行列转换，分列，高级图表可视化，仪表盘，筛选器等......

对于运营有多个店铺的卖家来说，店铺遍布各大电商平台，经营数据分散，无法整合多平台数据，缺少全局把控。这个时候可以使用九数云BI。

三、超大体量品牌电商数据分析工具推荐

体量特别大的卖家可以尝试组建自己的数据化IT团队，自主研发程序进行品牌电商数据分析。

对于这一规模的企业，信息化框架需要从“单一系统”向“多系统协同”过渡，借助数据中台、智能化工具和自动化技术，构建全链路的数字化管理体系。信息化和数字化建设的重点在于全面集成、智能化升级和全球化支持。

以上就是品牌电商数据分析的工具推荐了，希望对你有帮助！