电商采集软件最佳组合：RPA+BI | 帆软九数云
现在市面上有越来越多的卖家使用电商采集软件，包括api采集、RPA采集、ERP采集等。部分跨境电商、电商卖家依赖 RPA来采集店铺和广告数据，再将这些数据通过 Excel 进行分析。这一组合虽然在短期内能解决数据采集和处理的问题，但随着业务的快速发展和数据量的剧增，这种方式也逐渐显现局限性。本文为大家推荐最实现的电商采集软件组合！
一、电商采集软件问题
- excel格式处理花太多时间：RPA 自动采集的数据格式各异，平台间（如亚马逊与 TikTok）差异大，常需人工干预才能统一到 Excel 中，操作复杂，费时费力。
- 数据量大excel容易卡顿：从rpa采集到的大量数据，excel无法承载，经常卡死
- 数据太多难以管理：从rpa采集出来大量数据，但是缺乏存档工具，经常丢失数据
- 数据无法实时更新：RPA 虽可定时采集数据，但数据更新仍需手动导入，再在excel中进行分析，操作繁琐且易出错。
- 缺乏深度分析功能：Excel 强大但依赖手动公式，缺乏自动化、系统化的深度洞察能力。难以做好数据之间的关联分析
二、电商采集软件组合：RPA+BI
要摆脱 RPA+Excel 低效、卡顿、易出错的问题，跨境卖家需要升级到 RPA+BI 模式，从 取数层 和 数据规范化处理层 两个维度优化数据流：
1. 取数层
一般来说，数据的采集主要有3种方法
- API接口取数
- RPA取数
- 手动导出数据
其中手动导出不会考虑，RPA取数会产生一个格式无法兼容的问题；一般来说很多平台都会存在官方API，那么API接口取数可以成为我们一个好的选择
以九数云为例，就是可以直连API接口，将各个平台店铺后台的数据直接取出来集中管理；如亚马逊、shopee、lazada等大家经常使用的数据源也已经做好了api对接，直接授权即可取数
九数云是一款电商&跨境电商大卖们爱用的数据中台工具，可以直接对接各种平台、erp后台等取数；并将数据进行规范化处理，制作成多维报表
2. 数据规范化处理层
使用BI，可以将数据清洗、分析流程固化，自动清洗和格式化不同平台的数据，避免手动调整格式。且BI为大数据量数据处理而生，因此千万行数据也不会卡顿
以九数云BI为例
- 流畅的千万行数据分析体验；类似于excel等工具，在电脑性能还不错的情况下，6-10W行的数据会卡顿，但是九数云BI虽然是在线版本，但是能够千万行数据的计算秒出结果。对于电商公司、物流公司等有大量业务数据的公司友好
- 自动化数据处理：九数云BI有一个备受好评的功能是计算过程是留痕的，数据更新后可以直接按照之前计算的过程流通，直达分析结果
而使用九数云，则只需要第一次将上述逻辑处理好之后，数据就可以自动跑腿，无需人工干预；直达最新报表
除此之外，使用BI可以轻松解决数据储存、管理、协作难题，从全方位帮助企业实现效率提升，数据自己跑，报表自动出，电商卖家才能真正实现降本增效。附赠上九数云BI沉淀的电商数据分析标准包，需要自取
以上就是推荐的RPA+BI的电商采集软件组合，希望对你有帮助！
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