餐饮新零售模式：数字化转型与全渠道融合的未来趋势 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2025-06-18 11:38:17

餐饮新零售模式，是指餐饮企业利用互联网、物联网、大数据等新兴技术，将线上与线下渠道进行深度融合，实现餐饮服务的数字化、智能化和个性化。它强调以消费者为中心，通过全渠道触达消费者，提供更加便捷、高效、优质的餐饮服务。餐饮新零售模式不仅仅是“卖餐”，而是对餐饮行业的供应链、门店运营、销售渠道和客户服务等进行全方位的升级和改造；不仅仅是简单的线上线下结合，而是通过数字化转型和全渠道融合，对餐饮行业的各个环节进行重塑，从而提升运营效率、优化客户体验，并最终实现可持续增长。

作为一名数据分析师，我将带您深入了解餐饮新零售模式的内涵、特点以及未来的发展趋势。

一、餐饮新零售模式的核心特征

餐饮新零售模式之所以能够焕发出新的生命力，是因为它具备以下几个核心特征：

1. 全渠道融合运营

餐饮新零售强调全渠道运营，包括堂食、外带、外卖、电商、小程序等多种渠道。企业需要打通各个渠道的数据，实现会员信息、订单信息、库存信息的共享，从而为消费者提供一致性的服务体验。例如，消费者可以在小程序上预订座位，在线下单，到店自取，也可以选择外卖配送。通过全渠道运营，餐饮企业可以最大程度地触达消费者，提升用户粘性。

2. 产品工厂化与标准化

为了提高效率和保证品质，越来越多的餐饮企业开始采用产品工厂化和标准化的模式。通过中央厨房或第三方生产，将菜品进行标准化、包装化，再通过门店、电商或外卖平台配送给顾客。这种模式可以有效降低人工成本，提高生产效率，并保证菜品口味的一致性。例如，一些连锁餐饮品牌会将其招牌菜品进行标准化生产，然后配送到各个门店进行加热销售。

3. 销售场景多样化

除了传统的门店堂食，餐饮新零售模式还涌现出许多新的销售场景，例如：外卖窗口、餐车模式、电商化扩展等。这些新的销售场景可以帮助餐饮企业拓展客户群体，提升销售额。比如，设置外卖窗口可以直接面向消费者，提高门店的坪效；利用餐车可以在公共区域进行产品推销，吸引更多潜在客户；开发品牌自有商城，可以销售预制菜、食材、衍生商品，增加收入来源。

4. 技术和数据驱动

技术和数据驱动是餐饮新零售模式的核心动力。通过运用小程序、O2O系统、数据分析等技术手段，餐饮企业可以重塑“人、货、场”三要素，实现更高效率和更好的用户体验。例如，可以通过线上活动引流线下消费，利用大数据分析优化供应链和库存管理，根据用户画像进行精准营销。这些技术手段可以帮助餐饮企业更好地了解消费者需求，提升运营效率，并做出更明智的决策。

二、九数云BI助力餐饮新零售模式数据分析

作为一名数据分析师，我深知数据分析在餐饮新零售模式中的重要性。而九数云BI，正是一款能够帮助餐饮企业实现数据驱动增长的强大工具。通过九数云BI，餐饮企业可以轻松地进行以下数据分析：

集团经营罗盘：对集团营收、经营总览、加盟管控等关键指标进行全面分析，帮助管理者了解整体运营状况。
门店分析：通过门店营收看板、新开门店分析、不同门店营运对比分析、节假日营运对比分析等，找出优秀门店的成功经验，并复制到其他门店。
产品分析：了解菜品售卖概览，找出畅销菜品和滞销菜品，为菜单优化提供数据支持。
平台运营分析：对美团、点评等平台的数据进行分析，了解用户评价、消费习惯等信息，从而优化平台运营策略。
外卖分析：对外卖经营数据进行分析，了解不同区域、不同时段的外卖需求，优化外卖配送策略。
会员分析：对会员人群进行分析，了解会员的消费习惯、偏好等信息，从而进行精准营销，提高会员复购率。
活动效果分析：对比活动周期内的数据与往期活动数据，分析参与、下单、购买漏斗情况，评估不同玩法（如满减、打折、买赠）的效果，以及不同渠道的活动表现，并基于优惠券数据（发放数、使用数、ROI）进行优化。
库存分析：通过库存量、库存周转率、库龄分析、库存缺货/过剩统计、库存预测等，优化库存管理，降低库存成本。
供应链分析：分析供应链效率，找出瓶颈环节，提升供应链的响应速度和效率。
成本与利润分析：分析直接成本（如材料、劳动力）和间接成本（如运输、仓储），计算毛利润和净利润，为价格策略提供数据支持。通过历史销售数据，进行价格和销量的相关性分析，找到最合适的售价。