餐饮大数据分析：营销分析、会员分析、外卖分析 | 帆软九数云
餐饮大数据分析怎么做？可以从营销分析、会员分析、外卖分析等方面着手。这些看似简单的指标，是连接餐饮企业与市场的神经中枢，让餐饮企业经营者懂得如何用数据听懂顾客。
1、餐饮大数据分析：营销分析
营销活动的效果直接影响到餐企的利润，因此，餐饮企业需要从多个维度对营销活动进行数据结果的追踪和分析。从企业整体的营销视角上，我们可以着重分析营销投产比、营销拉动的营业额、账单、客流量等。
- 企业整体营销分析
- 整体营销投入金额、金额占比、带动营业额
- 外卖营销投入金额、金额占比、带动营业额
- 外带营销投入金额、金额占比、带动营业额
- 自提营销投入金额、金额占比、带动营业额
- 营销效果分析
- 营销带动营业额、带动率
- 带动开台数、带动率
- 带动客流、带动率
- 营销渠道分析
- 各渠道平均营销投产比ROI
- 堂食营销投产比ROI
- 外卖营销投产比ROI
从单一营销活动本身的视角上，营销分析应该包括每个优惠活动，区域、销售渠道、就餐人群等等，这样才能更好的评估营销活动的落地情况和质量。
- 营销投入人群分析
- 会员占比、带动营业额、带动账单数、带动客流量
- 非会员占比、带动营业额、带动账单数、带动客流量
- 营销投入市别分析
- 早市占比、带动营业额、带动账单数、带动客流量
- 午市占比、带动营业额、带动账单数、带动客流量
- 晚市占比、带动营业额、带动账单数、带动客流量
2、餐饮大数据分析：会员分析
会员现状分析，是指通过对存量会员的分析，进一步清晰会员画像和企业自身的经营定位；通过会员消费数据分析，深入挖掘会员价值。
- 会员分层：如高质量会员数、中质量会员数、低质量会员数
- 会员九宫格分析（RFM分析）：依据会员的消费能力及频次来展示会员消费的贡献度，从而便于餐饮企业发起对不同层次的营销活动，更直观有效的提升营业额。
- 会员高连带菜品分析：高连带菜品销售件数及连带点选率等
3、餐饮大数据分析：外卖销售分析
外卖如今已经成为餐饮品牌一项重要的营收业务，除了平台佣金与营收占比，外卖还可以做哪些经营分析呢？
- 渠道分析
- 包括电话订购、第三方平台、企业自建外卖渠道等
- 各渠道订单量、营业额，营销投入占比
- 经营时段分析
- 包括早市、午市、晚市
- 各时段的订单量、营业额等
- 单均分析
通过外卖渠道分析，经营者能增加高效率渠道的营销投入；通过各个经营时段的销量峰值分析，能对出品速度、打包速度以及准备工作作相应优化；通过单均分析，结合消费时间、消费菜品、菜品数量等多维度信息，能得出外卖的主流消费群体。
以上就是餐饮大数据分析的简单介绍了，希望对你有帮助！
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