通过九数云进行AARRR用户运营分析

标签： | 发布时间： 2023-02-14 13:56:30

通过AARRR模型分析从获客到传播，展现用户全生命周期闭环

AARRR 模型又叫海盗模型，是用户运营过程中常用的一种模型，解释了实现用户增长的 5 个指标：获客、激活、留存、收益、传播。从获客到传播推荐，整个 AARRR 模型形成了用户全生命周期的闭环模式。每一个产品具体情况不同，但总体上都包括这 5 个方面的发展过程。

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本场景利用【九数云】对一【买菜 APP】的这 5 个发展过程进行分析：

工具：九数云

原始数据：https://help.fanruan.com/jiushuyun/doc-view-88.html

预期效果：

1）获客

获客即拉新，即让用户知道了解认识到有这样一个 APP 并来试用。通常情况下会有多个渠道增加产品的曝光，但如何选出最优渠道，使用最少的预算获得最好的拉新效果呢，第一个要做的就是渠道分析。

通常情况下渠道分析有两个维度：获客数量和获客质量。（在本文中我们以平均打开 APP 的浏览时间作为获客质量评价标准。）

2）激活

激活并不直接对等注册成功。激活要做的是活跃客户，更应该考虑的是用户对于产品核心功能的使用情况。

例如：短视频软件需要新用户观看到一定时长、聊天软件需要新用户完成一次对话才算激活。那么在买菜 APP 中，我们认为购买过一次的用户为激活用户。

3）留存

用户激活之后，不留存的话最终也都将流失，徒劳一场。

所以用户的留存统计也很重要。可以计算激活用户的当日留存率/一周留存率/两周留存率。如下图所示：

4）收益

当用户激活后成为了你的一名用户，需要考虑的就是如何获取收入，实现盈利。买菜软件的盈利与很多指标有关，这里我们暂且以提高用户的购买活跃度作为提高收入的的一个主要方式。

我们将用户分类如下图所示：

5）传播

当产品有了一定规模的用户之后，就需要考虑激发用户间的自发传播。自传播的数据指标是K因子（推荐系数）：

K = （每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量）* （接收到邀请的人转化为新用户的转化率）

K值的高低，直接体现自传播结果水平，当K值大于1时，将激发自传播巨大的力量，K值越大，力量越强。而若K值小于1，那么传播水平会逐步减弱，直至消失。

计算该 APP 的 K 值，如下图所示：

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